les hackathons m'ont appris à fonctionner sans sommeil et avec une concentration totale
construire en public est juste la preuve de ce travail, de manière persistante
je ne ralentirai pas de sitôt
reconnaissant de pouvoir vivre cette vie
Le deuxième gagnant du Hackathon Build in Public de 3 000 000 $ est là !
Nous sommes fiers d'annoncer que le deuxième projet à recevoir un investissement de 250 000 $ du Pump Fund est @opalbotgg !
En savoir plus sur Opal et votre chance de gagner 👇
il n'y a qu'un certain nombre de choses que vous pouvez faire en alimentant les modèles avec plus de texte.
le prochain déblocage n'est pas des modèles plus grands. c'est de mettre l'IA dans des environnements avec des boucles de rétroaction en temps réel, une vraie physique, de vraies enjeux.
les LLM n'ont jamais vraiment fait quoi que ce soit. ils n'ont jamais fait que lire à ce sujet.
nous changeons cela @opalbotgg.
1/ je viens de terminer un appel avec un ingénieur de l'équipe d'évaluations appliquées d'OpenAI
deux choses qui m'ont marqué lors de notre discussion sur Opal :
1. les évaluations appliquées et l'ingénierie des prompts seront les rôles les plus importants dans l'IA à l'avenir. les modèles sont incroyablement capables maintenant. le goulot d'étranglement est de s'assurer que les résultats sont fiables dans les flux de travail réels. cela nécessite des experts en la matière, pas seulement des ingénieurs en ML
2. l'IA dans le jeu vidéo est une prochaine frontière importante à laquelle l'industrie prêtera une attention sérieuse.