C'est super intéressant aussi J'ai expérimenté avec des tableaux de bord de données pilotés par l'IA pour suivre de manière plus systématique les KPI de l'entreprise. Une grande partie du processus de recherche sur les actions publiques consiste à développer de meilleures prévisions de revenus (qui se traduisent ensuite par des bénéfices par action à divers niveaux incrémentaux). Ainsi, une grande partie du mouvement de recherche d'investissement consiste à suivre des données qui informent des prévisions de revenus plus précises. C'est la base de l'industrie des données alternatives. Mais il existe de nombreux ensembles de données utiles disponibles publiquement. Alors que les chatbots ont pris de l'ampleur (Claude), j'ai été impressionné par la capacité de ces outils à aller chercher ces données. Pour moi, c'est l'autre pièce manquante qui s'ajoute à la maîtrise d'Excel. La capacité d'ingérer un modèle Excel (éventuellement le construire, mais pas aujourd'hui), d'identifier les moteurs clés (à partir de données ouvertes et propriétaires), de distiller ces données en prévisions, et de signaler des alertes personnalisées (inflexions de la dynamique commerciale, révisions probables des prévisions de revenus, validation/invalidation de thèses, etc). Là, nous parlons !! C'est de plusieurs ordres de grandeur plus utile qu'un wrapper de chatbot financier. Je me demande si ces outils progressent à un tel rythme que la plupart des professionnels de la finance n'ont même plus besoin d'apprendre à coder des agents. Par exemple, Perplexity Computer a réalisé quelque chose d'un seul coup qui, certes, n'était pas parfait, mais montre des progrès matériels dans la capacité de l'infrastructure à construire des interfaces utilisateur simples et puissantes. L'exactitude de niveau institutionnel reste un problème critique et encore non résolu (cela s'améliore-t-il à mesure que des entreprises comme CarbonArc déploient des MCP ??), mais il est excitant de voir les capacités d'ingénierie s'améliorer de manière si significative, en si peu de temps.