GUI mati, IDE mati, Anda hanya perlu CLI. Oh ya, Anda mungkin masih memerlukan Diff View, git worktree, LSP mungkin juga harus mencoba, remote juga penting. Oh ya, kami juga membuat aplikasi GUI yang menyertakan semua fitur ini, dan Anda juga dapat membuka terminal terintegrasi di dalamnya. (Kepala Anjing Manual)

Forbes: Kursor bertarung untuk supremasi pemrograman AI [1] "Negara Masa Perang" Pada tanggal 5 Januari, karyawan Cursor kembali ke perusahaan dari liburan dan disambut oleh pertemuan semua pihak dengan judul presentasi yang bertuliskan "State of War." Selama liburan, beberapa karyawan mencoba model terbaru Anthropic yang dirilis, Opus 4.5, dan sampai pada kesimpulan yang mengganggu bahwa model tersebut sangat dapat diprogram sehingga pengembang tidak perlu lagi meninjau kode keluaran baris demi baris. Alih-alih berkolaborasi dengan asisten AI untuk memoles kode di editor kode Cursor, pengembang dapat langsung mengeluarkan instruksi tingkat tinggi kepada agen otonom untuk menerima modul fungsional lengkap—terkadang bahkan produk jadi. Ini adalah masalah besar bagi Cursor. Fondasi Cursor dibangun di atas premis yang sangat berbeda. Dalam sebuah wawancara tahun 2024 dengan Forbes, CEO Michael Truell menggambarkannya sebagai semacam "Google Docs programmer" — editor tempat manusia berkolaborasi dengan AI untuk memoles kode. Tetapi jika AI tidak lagi membutuhkan kolaborator manusia, mengapa editor diperlukan? Ketika menulis dan memodifikasi kode baris demi baris tidak lagi menjadi inti dari alur kerja programmer, logika produk inti Cursor tiba-tiba menjadi tanda tanya. Pada pertemuan semua pihak itu, manajemen Cursor memperingatkan periode yang bergejolak dalam beberapa bulan ke depan. Proyek dapat dipotong dan prioritas dapat dirombak. Misi baru perusahaan diberi label "P0 #1" (P0, atau Tugas Prioritas Tertinggi): "Bangun model pemrograman terbaik." " Bukan produk kasus terbaik, tetapi model terbaik. Tidak apa-apa untuk mengatakan itu adalah perubahan suasana, tetapi di dalam Cursor, itu lebih seperti perhitungan. [2] Pertumbuhan dan kecemasan hidup berdampingan Inilah sebabnya mengapa situasi saat ini sangat mengejutkan. Belum lama ini, Kursor tampak hampir tak terbendung. Pendapatan tahunan perusahaan adalah sekitar $100 juta pada awal 2025 dan telah melampaui $1 miliar pada November. Putaran pendanaan terbaru telah mendorong valuasi perusahaan menjadi hampir $ 30 miliar, dengan keempat pendiri di antara miliarder dan Cursor di antara 20 perusahaan swasta paling berharga di dunia. Tetapi di dunia AI yang selalu berubah, momentum bisa datang dan pergi dalam semalam. Pada bulan Februari, setelah Anthropic merilis versi baru dari Opus yang lebih kuat, postingan dari pendiri startup mulai muncul di X (sebelumnya Twitter), mengklaim bahwa tim mereka telah meninggalkan Cursor, percaya bahwa vendor model seperti Anthropic dan OpenAI akan memakan lapisan alat pemrograman itu sendiri. "Perusahaan yang saya sebutkan...... Persepsi kebanyakan orang adalah bahwa Kursor sudah usang saat ini. " — Jerry Murdock, salah satu pendiri dan mantan direktur eksekutif Insight Partners, podcast 20VC Tetapi data tersebut menceritakan kisah lain. Menurut orang-orang yang mengetahui masalah ini, pendapatan tahunan Cursor telah melampaui $ 2 miliar, dua kali lipat dalam tiga bulan. Data dari perusahaan kartu kredit korporat Ramp dan Brex juga menunjukkan pertumbuhan pendapatan yang berkelanjutan hingga Februari, meskipun Ramp mencatat bahwa tingkat penetrasi Cursor dalam pengadaan produk AI perusahaan sedikit menurun. Tidak jelas apakah pertumbuhan kuat Claude Code pada akhirnya akan memukul pertumbuhan Cursor. Di dalam perusahaan, manajemen Kursor sangat menyadari bahwa masa depan pengembangan perangkat lunak bukan tentang menulis kode baris demi baris. Sebagai tanggapan, mereka telah membangun kemampuan R&D mereka, mencoba untuk menjadi yang terdepan dari Anthropic dan OpenAI dalam perlombaan untuk menerbitkan model pemrograman terbaik dengan menerbitkan hasil penelitian dan memanfaatkan sejumlah besar data kepemilikan. Pada saat yang sama, mereka mulai memprioritaskan pengembangan kontrak pelanggan perusahaan besar, yang lebih stabil daripada langganan individu. Saat ini, pertumbuhan Cursor yang berkelanjutan disertai dengan banyak kecemasan. Secara internal, pelacakan pendapatan sangat mengganggu sehingga memengaruhi pekerjaan, sedemikian rupa sehingga perusahaan berhenti menerbitkan data pendapatan harian di saluran #numbers Slack. [3] Kampus universitas elit Cursor didirikan pada tahun 2022 oleh empat teman MIT dengan arah awal membangun model untuk membantu insinyur mekanik merancang suku cadang fisik. Tetapi beberapa pendiri tidak memiliki pengalaman di bidang ini, jadi mereka melakukan transformasi yang menentukan dan menemukan arah produk yang membuat mereka melambung tinggi: editor kode yang menjadi viral. Model pemrograman ultracepat perusahaan akhirnya meledakkan fenomena "pengkodean getaran" - diusulkan oleh Andrej Karpathy, mantan chief AI officer Tesla - di mana orang dapat menjelaskan persyaratan untuk model AI dalam bahasa alami atau bahkan suara untuk menghasilkan aplikasi web yang lengkap. Pendiri Cursor dan sebagian besar dari 400 karyawan perusahaan adalah orang-orang muda berusia dua puluh lima atau enam belas tahun, dan perusahaan secara keseluruhan lebih seperti kampus universitas elit daripada bisnis. Karyawan harus melepas sepatu saat memasuki kantor, sering bekerja hingga setelah tengah malam, mandi di perusahaan, dan tinggal hanya beberapa blok dari kantor. --- Setahun yang lalu, Cursor dikenal dengan pertumbuhan viral sebesar $100 juta dalam pendapatan tahunan dengan hanya 20 karyawan dan tanpa tim penjualan. Pertumbuhannya yang pesat telah menarik perhatian VC kelas berat seperti Accel, Andreessen Horowitz, dan Thrive Capital, dan juga telah mengamankan akses prioritas ke beberapa model teratas. Pada tahun 2025, Anthropic mengizinkan Cursor untuk mencoba modelnya terlebih dahulu dan menggunakan umpan balik Cursor untuk meningkatkan kemampuan pemrogramannya, membentuk "co-opetition" (baik kompetitif maupun kooperatif). Ketika perusahaan berkembang menjadi sekitar 400 karyawan, Cursor telah menempati empat gedung di lingkungan North Beach San Francisco dan bahkan meminta ruang iklan di halte bus antara dua gedung - memasang poster dengan nama semua karyawan. Ini mungkin versi Kursor dari "Visit Here". [4] Beralih ke agen Awal tahun lalu, Anthropic menghubungi Cursor, yang saat itu menjadi pelanggan terbesarnya, untuk melihat pratinjau produk baru yang disebut Claude Code—alat baris perintah minimalis yang memungkinkan pengembang dengan cepat menyebarkan sejumlah besar agen pemrograman. Sekilas, sepertinya tidak bersaing langsung dengan editor kode Cursor. Tapi itu tidak lagi terjadi. Claude Code melampaui $ 1 miliar dalam pendapatan tahunan dalam enam bulan, dan bulan lalu mencapai $ 2,5 miliar, melampaui Cursor. Pada saat yang sama, OpenAI juga berakselerasi ke arah yang sama. Setelah meluncurkan kembali agen pemrograman Codex pada April 2025, CEO Sam Altman mengatakan bahwa aplikasinya diunduh lebih dari 1 juta kali di minggu pertama. Para pendiri startup mengatakan kepada Forbes bahwa pergeseran itu mendalam. Alih-alih menulis kode baris demi baris, banyak pengembang mulai "mengarahkan" agen—menetapkan tugas, meninjau output, dan mengoordinasikan beberapa proses paralel. "Ini adalah perubahan terbesar dan paling mendasar sejak kelahiran pengembangan perangkat lunak." — Andrew Hsu, salah satu pendiri dan CTO aplikasi pembelajaran bahasa AI Speak Tim teknik perusahaan yang beranggotakan 50 orang semuanya menggunakan agen pemrograman (terutama Claude Code, tetapi juga Codex dalam beberapa skenario), dan fitur yang akan memakan waktu berbulan-bulan untuk ditayangkan sekarang dapat dikirimkan dalam beberapa minggu. Dia mengatakan Cursor masih memiliki tempat dalam tinjauan kode, tetapi perannya menyusut. [5] "Hapus produk" Nilai-nilai internal Cursor memiliki arahan langsung: "Hapus produk" – pengakuan bahwa masa depan perusahaan terletak pada agen pemrograman seperti Claude Code dan Codex. Pekan lalu, Cursor mengumumkan pembaruan besar untuk penawaran "Cloud Agents"-nya: Beberapa agen sekarang dapat mengerjakan tugas yang berbeda secara bersamaan di ruang kerja terpisah mereka sendiri dan merekam proses kerja. Secara internal, manajemen Kursor bertaruh bahwa pelanggan perusahaan akan menghargai produk yang tidak terikat pada satu penyedia model. Karena kemampuan setiap model berkembang pesat, keseimbangan dapat miring ke kedua arah kapan saja, dan kekhawatiran ini tumbuh di antara pengembang. [6] Model yang dikembangkan sendiri: mengurangi ketergantungan Cursor juga bekerja untuk mengurangi ketergantungannya pada Anthropic dan OpenAI. Penilaian inti mereka adalah bahwa model yang lebih kecil dan berfokus pada pemrograman - dilatih pada datanya sendiri - dapat tetap kompetitif bahkan dalam menghadapi model besar dan mutakhir yang diinvestasikan oleh pesaing. Menurut orang-orang yang akrab dengan masalah ini, sekitar 20 peneliti AI saat ini sedang mengerjakan model Komposer Cursor. Model-model ini didasarkan pada model sumber terbuka Tiongkok yang kuat seperti DeepSeek, Kimi, dan Qwen, dan dioptimalkan dengan pelatihan tambahan dan pembelajaran penguatan menggunakan data Cursor sendiri. Hasil: Composer 1.5 cepat, menjadikannya model terpopuler kedua di platform, dan biaya Kursor jauh lebih murah untuk dijalankan daripada membeli model besar Anthropic. Namun, harganya masih belum rendah untuk pengembang: menurut situs resmi Cursor, harga input Composer 1.5 adalah $3.5 per juta token, sedangkan harga Codex GPT-5.3 OpenAI di Cursor adalah $1.75. [7] Membakar perang uang Biaya selalu menjadi tantangan yang tersisa. Pesaing besar Cursor bersedia mensubsidinya secara besar-besaran. Menurut seseorang yang akrab dengan analisis internal perusahaan, Cursor memperkirakan tahun lalu bahwa langganan Claude Code seharga $200 per bulan dapat menghabiskan biaya hashrate hingga $2.000, yang berarti Anthropic sangat mensubsidi. Saat ini, subsidi tampaknya lebih agresif — menurut orang lain yang telah terpapar analisis pengeluaran daya komputasi perusahaan, paket $200 sekarang menghabiskan sekitar $5.000 daya komputasi. Kursor juga mensubsidi beberapa pengguna, tetapi tampaknya tidak sekuat Anthropic. Menurut orang-orang yang akrab dengan masalah ini, margin langganan pribadi Cursor negatif, tetapi untuk paket perusahaan positif. Bisnis yang menggunakan Kursor dapat memilih paket Teams (untuk startup, batalkan kapan saja) atau menegosiasikan kontrak perusahaan (untuk organisasi besar). [8] Bertaruh pada pelanggan korporat Memperluas bisnis Anda adalah jalan menuju stabilitas. Perusahaan memiliki siklus penandatanganan kontrak yang lebih lama tetapi tingkat churn pelanggan yang lebih rendah. Menurut orang-orang yang akrab dengan masalah ini, Cursor hanya kehilangan satu atau dua pelanggan perusahaan dalam sejarahnya. Tetapi kontrak perusahaan yang didambakan ini belum menyumbang persentase yang tinggi dari pendapatan Cursor: pada November tahun lalu, kontrak perusahaan hanya menyumbang 13,6% dari pendapatan tahunan Cursor, menurut dokumen yang dilihat oleh Forbes. Menurut seseorang yang akrab dengan masalah ini, sekitar 60% pendapatan Cursor sekarang berasal dari pelanggan korporat, tetapi Forbes tidak dapat mengkonfirmasi proporsi spesifik dari kontrak perusahaan. Kepegawaian perusahaan juga mencerminkan penekanan pada pasar perusahaan: setengah dari karyawan berfokus pada fungsi terkait perluasan pasar. Tim penjualan telah memenangkan kontrak dengan pelanggan utama, termasuk Meta dan Nvidia. [9] Sinyal churn pelanggan Tekanannya menumpuk. Pada bulan Februari, lebih dari 90 karyawan di startup layanan hipotek Valon membatalkan langganan Cursor mereka. Alasannya jelas: mereka tidak membutuhkan editor lagi. Mereka beralih ke agen Claude Code yang kuat untuk mengotomatiskan tugas end-to-end - migrasi data antar sistem, perbaikan bug - dan tugas-tugas itu diselesaikan "10 kali lebih cepat" menurut CEO Andrew Wang. [10] Masa depan multi-agen Sementara komunitas pengembangan perangkat lunak masih mencerna gempuran pemrograman otonom, paradigma yang lebih baru muncul – sistem multi-agen: bayangkan seorang pengembang memimpin tim yang terdiri dari lusinan agen, masing-masing dengan peran dan fungsinya sendiri, bekerja sama hampir seperti rekan satu tim manusia. Sekarang, Cursor sedang menjajaki membangun alat yang dapat mengelola ratusan agen yang bekerja sama pada saat yang sama, yang secara internal mereka sebut "mode penggilingan". Ada banyak masalah kompleks yang harus dipecahkan, seperti cara menetapkan peran khusus untuk setiap agen. Terkadang, ketika agen-agen ini menemukan bahwa mereka memiliki terlalu banyak "rekan kerja", mereka mulai menjadi malas dan berkinerja lebih buruk - seperti manusia. Sumber: Forbes: Kursor Berperang Untuk Dominasi Pengkodean AI