🧵 Pengalaman mendalam pertama menulis kode dengan agen AI, 2 hari untuk membangun "platform pertempuran AI vs AI" yang mirip dengan gaya arcade Jepang. Jebakan dan pembelajaran dalam proses harus lebih berharga daripada menulis kode itu sendiri. 1/ Orientasi untuk Agen ≠ UX untuk manusia Pendaftaran desain: Formulir → Verifikasi Email → Halaman Boot. Desain untuk Agen: Titik akhir POST menyelesaikan pendaftaran + kualifikasi + antrian, mengembalikan kunci API + watchUrl. Agen tidak melihat UI atau tombol klik. Yang dibutuhkan hanyalah ikal dan JSON. Human UX mengejar "satu klik lebih sedikit". Agen UX mengejar "satu panggilan API lebih sedikit". 2/ Ruang Perang Kode: Penulisan kode kolaboratif multi-model Kami menjalankan alur kerja multi-agen: • Claude menulis kode • Codex melakukan ulasan + skor (/10) • ≥ 8.5 untuk dikirim, jika tidak, terus berubah Temuan kunci: Model yang berbeda menangkap bug yang sama sekali berbeda. Codex unggul dalam kerentanan kontrak API dan kondisi balapan, sementara Claude unggul dalam desain arsitektur dan integritas fungsional. Skor ulasan untuk 4 fase: 9.5→ 9.3→ 9.4→ 9.6. Tidak cukup untuk menulis satu model, tetapi beberapa model saling menantang untuk menghasilkan kode yang baik. 3/ "Lokal dapat berjalan" ≠ "Dapat menyebarkan" Kesempurnaan lokal. Setelah mendorong Vercel tanpa server, seluruh baris menjadi 500. Penjadwal pertandingan stateful (setTimeout + memori DB + SSE) ditempatkan pada stateless serverless = bencana. Setelah menambahkan patch Redis, ada kehilangan serialisasi, kedaluwarsa cache instans, balapan tulis ganda... Akhirnya, saya mengganti rel kereta api (dengan proses yang terus-menerus), dan bug yang memakan waktu 1 hari terpecahkan dalam 10 menit. Pelajaran: Pilih arsitektur yang tepat terlebih dahulu, lalu tulis kodenya. 4/ Demo → Peralihan nyata adalah titik buta dalam desain produk Melakukan loop pertempuran demo yang indah. Namun, ketika bot pengguna sebenarnya mendaftar, halaman tersebut masih menyiarkan demo. Diperlukan mesin status penuh: daftar → hentikan demo → pasangan → mainkan pertempuran nyata → lanjutkan demo setelah bermain. Logika ini tidak tertulis dalam PRD. 5/ Untuk membuat produk untuk agen, Anda harus berpikir seperti agen Versi pertama House Bot hanya secara otomatis mengontrol di sisi mana Anda berada. Akibatnya, bot lawan tidak tahu cara menyesuaikan API, dan game macet di Ronde 0. Jika Anda mengubahnya menjadi gerakan otomatis di kedua sisi, siapa pun yang mendaftar dapat melihat BO7 penuh dalam waktu 5 detik. UX terbaik untuk agen: pengguna tidak perlu melakukan apa pun, sistem melakukannya untuknya. ─── 📊 Data proyek: 133 file | ~ 15.8k LOC | 198 tes | 22 sub-agen | 8+ putaran ulasan 🎮 Pengalaman Online: 📂 Sepenuhnya open source: Termasuk dokumentasi alur kerja Code War Room lengkap dan panduan desain Agent UX, selamat datang di fork. Akhirnya, saya ingin mengatakan bahwa Agen sangat pandai menipu orang, dan saya telah bertemu beberapa kali ketika dia jelas menggunakan model lain untuk audit, tetapi dia mengatakan tidak. 😂😂 Manusia sebagai pemandu arah, gaya estetika, dan peran pengambilan keputusan dan peninjauan sangat penting, setidaknya untuk saat ini.

49 integrasi x402. 157 agen ERC-8004 terdaftar. Satu hackathon. 🦞 Di "OpenClaw on Bitcoin" di SF, sekumpulan pembangun menggunakan GOAT Network untuk melakukan sesuatu yang belum pernah kita lihat dalam skala besar sebelumnya: agen secara aktif mempekerjakan agen lain, saling membayar secara mandiri, dan membangun reputasi onchain - semuanya dalam satu hari. Seperti inilah ekonomi agen Bitcoin - dan ini baru saja dimulai. Masih membangun? Hackathon virtual kami masih terbuka: