Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Sanchit monga
menjalani kehidupan di tepi @runanywhereai (YC W26)
Kami membangun masa depan AI suara di Mac Anda. RCLI hadir @RunAnywhereAI!
Suara end-to-end + alur RAG kami yang dioptimalkan: bicara → kontrol instan + jawaban dokumen, latensi ~131ms,
- semua LOKAL
- semua OPEN SOURCE
- semua GRATIS.
43 tindakan, tidak ada cloud, data Anda selamanya pribadi.
Siri: "Biarkan aku memikirkannya..."
RCLI: 131 ms suara-ke-aksi. Selesai. Lanjut.
Rasakan itu—instal & perintahkan mesin Anda:
ikal -fsSL | Pukul
Tingkat berikutnya masuk: Dukungan MetalRT (inferensi Apple Silicon tercepat 658 tok/s decode, ASR dan TTS yang menyala-nyala).
Mac Anda akan mencapai kecepatan warp!
#OnDevice #MetalRT #YCW26 #NoMoreWaiting
2 jam lalu
Startup ini merupakan ancaman serius bagi Siri ☠️
Namanya @RunAnywhereAI dan baru saja merilis RCLI: asisten suara 100% lokal yang sudah mengalahkannya dalam kecepatan dan privasi. 131 ms end-to-end (respons suara → lisan)
⭐️Kontrol 43 tindakan macOS asli (Spotify, windows, FaceTime, pengingat...).
⭐️RAG instan pada PDF dan dokumen Anda.
⭐️Semua offline, tidak ada cloud, tidak ada kunci API.
Bukan itu saja.
Apa selanjutnya... Bu.
Pendiri baru saja mengungkapkan MetalRT (mesin TTS barunya yang dibuat dengan Metal dan apa yang Anda lihat di video) yang mencapai 291 ms untuk 5 kata dan 8,4x lebih cepat dari waktu nyata.
Ketika pembaruan itu keluar... Siri akan menangis.
Sementara itu, REPOOO 👇
MetalRT memberikan inferensi TTS tercepat di Apple Silicon.
Hasil utama pada M3 Max:
- Latensi 291 ms untuk 5 kata, 8,4x RTF, 2,8x lebih cepat dari mlx
- Latensi terendah tercatat: 291 ms
- RTF Puncak: 8.8x pada input yang lebih panjang
Ini memungkinkan sensasi text-to-speech langsung di perangkat.
Alur AI suara TERCEPAT di Apple silicon segera hadir yang didukung oleh @RunAnywhereAI
#AppleSilicon #TTS #MetalRT #OnDeviceAI #runanywhere
48
Hanya dalam 48 jam di @RunAnywhereAI kami membangun MetalRT: mengalahkan @Apple dalam permainan mereka sendiri dan menghadirkan mesin inferensi LLM TERCEPAT di pasaran untuk Apple Silicon saat ini.
- 570 tok/s dekode @liquidai LFM 2.5-1.2B 4-bit
- 658 tok/s dekode @Alibaba_Qwen Qwen3-0.6B, 4-bit
- 6,6 ms waktu-ke-token pertama
- 1,19× lebih cepat dari MLX milik Apple (file model identik)
- 1,67× lebih cepat dari llama.cpp rata-rata
Kami menghancurkan Apple MLX, llama.cpp, uzu (oleh TryMirai), dan Ollama di empat model 4-bit yang berbeda, termasuk LFM2.5-1.2B yang dioptimalkan pada perangkat pada satu M4 Max.
Bersemangat untuk yang satu ini!
#ycombinator #runanywhere #ondeviceai #applesilicon #mlx
121
Teratas
Peringkat
Favorit