Kemampuan pemrograman OpenAI diharapkan dapat mengejar Claude dalam waktu 3 bulan, dengan Codex menyumbangkan lebih banyak data dan praktik berkualitas tinggi untuk pelatihan model generasi berikutnya, iterasi, dan akselerasi penyempurnaan. Model seri codex GPT dilatih bersama dengan framework Codex, banyak orang meremehkan kekuatan kalimat ini, saat ini untuk memaksimalkan kemampuan pemrograman GPT, sebaiknya dimasukkan ke dalam Codex untuk digunakan bersama-sama, daripada untuk memasukkannya ke dalam Claude Code, jika sudah menggunakan codex, sebaiknya bisa memahami apa yang saya katakan, kemampuan rekayasa kode codex sudah lebih kuat dari Claude, namun memang tidak cukup dalam hal memahami persyaratan produk, hal ini harus diakui, jadi biasanya saya gunakan terlebih dahulu Claude memilah-milah persyaratan dan mengembangkannya dengan codex. Jelaskan secara rinci model dan bingkai apa yang tidak disatukan nanti, tetapi dirancang bersama - Model Codex bukan model generik + penyempurnaan kode - Dilatih dengan kerangka kerja Codex - Artinya: Model memahami mekanisme internal kerangka kerja, dan kerangka kerja memahami pola keluaran model Hasilnya: lebih sedikit kesalahpahaman, output yang lebih akurat, iterasi yang lebih sedikit, kualitas lebih tinggi, dan pemahaman kode yang sebenarnya. Arsitektur tiga tingkat Codex 1. Lapisan model - memberikan kecerdasan inti - Model pemrograman unggulan OpenAI (misalnya, gpt-5.3-codex, GPT5.4) - Lakukan penalaran terstruktur sebelum menanggapi - Memahami logika kode, desain arsitektur, dan praktik terbaik 2. Harness - Hubungkan lingkungan nyata - Kerangka kerja penegakan sumber terbuka yang memungkinkan "penegakan" daripada hanya "rekomendasi" - Kelola jendela konteks menggunakan teknik seperti kompresi - Memungkinkan model untuk benar-benar memanipulasi file, menjalankan perintah, dan menguji kode 3. Permukaan - Metode interaksi yang beragam • Aplikasi Codex: Aplikasi desktop yang mendukung alur kerja paralel • CLI: Integrasi terminal dan CI/CD • Ekstensi Kode VS: Iterasi dalam editor • Mini: Eksekusi tugas jarak jauh yang ringan