Kemampuan pemrograman OpenAI diharapkan dapat mengejar Claude dalam waktu 3 bulan, dengan Codex menyumbangkan lebih banyak data dan praktik berkualitas tinggi untuk pelatihan model generasi berikutnya, iterasi, dan akselerasi penyempurnaan. Model seri codex GPT dilatih bersama dengan framework Codex, banyak orang meremehkan kekuatan kalimat ini, saat ini untuk memaksimalkan kemampuan pemrograman GPT, sebaiknya dimasukkan ke dalam Codex untuk digunakan bersama-sama, daripada untuk memasukkannya ke dalam Claude Code, jika sudah menggunakan codex, sebaiknya bisa memahami apa yang saya katakan, kemampuan rekayasa kode codex sudah lebih kuat dari Claude, namun memang tidak cukup dalam hal memahami persyaratan produk, hal ini harus diakui, jadi biasanya saya gunakan terlebih dahulu Claude memilah-milah persyaratan dan mengembangkannya dengan codex. Jelaskan secara rinci model dan bingkai apa yang tidak disatukan nanti, tetapi dirancang bersama - Model Codex bukan model generik + penyempurnaan kode - Dilatih dengan kerangka kerja Codex - Artinya: Model memahami mekanisme internal kerangka kerja, dan kerangka kerja memahami pola keluaran model Hasilnya: lebih sedikit kesalahpahaman, output yang lebih akurat, iterasi yang lebih sedikit, kualitas lebih tinggi, dan pemahaman kode yang sebenarnya. Arsitektur tiga tingkat Codex 1. Lapisan model - memberikan kecerdasan inti - Model pemrograman unggulan OpenAI (misalnya, gpt-5.3-codex, GPT5.4) - Lakukan penalaran terstruktur sebelum menanggapi - Memahami logika kode, desain arsitektur, dan praktik terbaik 2. Harness - Hubungkan lingkungan nyata - Kerangka kerja penegakan sumber terbuka yang memungkinkan "penegakan" daripada hanya "rekomendasi" - Kelola jendela konteks menggunakan teknik seperti kompresi - Memungkinkan model untuk benar-benar memanipulasi file, menjalankan perintah, dan menguji kode 3. Permukaan - Metode interaksi yang beragam • Aplikasi Codex: Aplikasi desktop yang mendukung alur kerja paralel • CLI: Integrasi terminal dan CI/CD • Ekstensi Kode VS: Iterasi dalam editor • Mini: Eksekusi tugas jarak jauh yang ringan

Sui membedakannya dari rantai publik lainnya dalam 3 poin terpenting: kepatuhan, stablecoin, dan AI 1. Dampak luas dari ETF SUI Tweet saya sebelumnya telah ditulis secara rinci. Ketika SUI menjadi aset berbunga, itu bukan lagi sekadar chip spekulatif di mata institusi, tetapi setara dengan dividen saham. Grayscale juga telah menerapkan SUI, WAL (penyimpanan data), dan DEEP (lapisan likuiditas), menunjukkan bahwa mereka optimis tentang infrastruktur full-stack Sui daripada hanya token. 2. Kepatuhan, kimia stablecoin dengan AI Sui sangat terhubung dengan pengguna web2 (seperti zkLogin) sejak awal desainnya. Ditambah dengan peluncuran USDsui baru-baru ini melalui Stripe's Bridge, latar belakang kepatuhan asli ini memungkinkannya untuk berintegrasi dengan lancar dengan sistem pembayaran tradisional. Sui juga telah melakukan hal yang sangat terstruktur, hasil stablecoin Sui akan dikembalikan ke jaringan melalui pembelian kembali token SUI, serta insentif untuk berpartisipasi dalam pembuatan pasar DeFi dan AMM. Konon, penggunaan stablecoin meningkatkan nilai jaringan Sui Semakin banyak USDsui digunakan - > semakin besar permintaan/semakin sedikit pasokan SUI - semakin > nilai SUI naik 3. Narasi pamungkas Sui tentang AI Sui adalah arsitektur yang berpusat pada objek yang disesuaikan untuk Agen AI. Agen membutuhkan frekuensi tinggi dan jumlah transaksi bersamaan yang besar, dan arsitektur Sui memastikan bahwa konkurensi AI tidak padat. Di Sui, aset dapat langsung dimiliki dan dioperasikan oleh logika AI, tanpa perlu transfer kontrak pintar yang rumit, dan secara native mendukung AI. Di masa depan, Agen AI, sebagai pengguna inti, tidak akan menjadi manusia, tetapi Agen AI. Mereka dapat membayar biaya hashrate, membeli data, dan melakukan arbitrase secara real time. Kemudian, dengan USDsui, Anda dapat menggunakan saluran global Stripe, memungkinkan agen AI membayar pemasok dunia nyata dengan mulus atau menerima kompensasi manusia.

Ini telah berhasil diuji di Binance Square, cocok untuk beberapa posting pendek dan beberapa push konten otomatis harian, konfigurasinya sangat sederhana, 3 langkah untuk diselesaikan. 1. Pertama, buka backend pembuat Binance Square untuk membuat API. 2. Instal skill com/binance/binance-skills-hub/tree/main/skills/binance/square-post Binance Plaza 3. Kirim kunci API ke konfigurasi lobster, dan teks prompt dapat merujuk ke gambar saya di bawah ini Terakhir, verifikasi apakah berhasil, latar belakangnya sudah ada. Halaman juga dapat ditampilkan secara normal. Ada batas 3 poin, 100 postingan per hari, teks biasa, dan terbatas pada stiker pendek Binance Square luar biasa, dan kontennya juga dapat disinkronkan di masa mendatang