Argomenti di tendenza
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Annie ❤️🔥
fondatore @solaris_ai_ (piattaforma di adozione AI aziendale) + @buildclub_ (comunità AI 50K+ membri) | Community Builder + meme di SF e incontri
le aziende stanno silenziosamente sostituendo i team di supporto con l'AI
nessuno lo annuncia perché sarebbe un incubo per le PR
ma ho visto i numeri
ho aiutato un'azienda SaaS a farlo:
prima:
15 agenti di supporto
tempo medio di risposta: 8 minuti
tempo di risoluzione: 45 minuti
costo: 900k$/anno (60k$ per agente)
dopo:
3 agenti di supporto (solo escalation)
l'AI gestisce tutto il resto
tempo medio di risposta: 30 secondi
tempo di risoluzione: 5 minuti
costo: 200k$/anno
la soddisfazione dei clienti è passata dal 78% all'89%
i clienti preferiscono una risoluzione più rapida rispetto al contatto umano per questioni semplici
i 12 agenti che sono stati licenziati: "i clienti vogliono parlare con umani"
i dati: l'89% dei ticket risolti dall'AI, i clienti lo hanno valutato meglio degli umani per il ripristino delle password e la risoluzione di problemi di base
solo le questioni complesse necessitano di umani
le persone del supporto su linkedin postano: "l'AI manca di empatia"
i clienti non vogliono empatia per "ho dimenticato la mia password"
vogliono che venga risolto in 30 secondi
il cambiamento:
supporto di livello 1: 95% automatizzato
supporto di livello 2: 60% automatizzato
supporto di livello 3: ancora umano
questo è successo in 18 mesi
ogni azienda SaaS che conosco lo sta facendo o lo sta pianificando
il supporto clienti come un grande team umano è finito
il supporto clienti come un piccolo team di esperti + AI è il futuro
le aziende che continuano a assumere 10+ agenti di supporto: sono indietro
adattarsi a gestire solo questioni complesse
oppure diventare un costo eccessivo
14
solo a SF hai bisogno di un modello statistico per capire se qualcuno è interessato a te.
ho analizzato n=47 interazioni post-festa. ecco il modello:
punteggio di intenzione della piattaforma:
- slack connect: -1/10. autistico. vuole fare affari. non il tipo divertente.
- linkedin: 0/10. una cortesia professionale.
- invito a qualcosa su partiful: 0/10. ti sta prendendo in giro.
- twitter/x: 2/10. si sta iscrivendo al tuo feed, non a te.
- instagram: 7/10. è interessato.
- messaggio: 8/10. è o un vero o un sociopatico.
modificatori chiave:
- è un fondatore: -1 al punteggio. sta uscendo con la sua startup. sei una distrazione.
- è un VC: -2 al punteggio. sei un flusso di affari.
- ti ha aggiunto in < 1 ora: +1.5. la dopamina è alta.
- ti ha aggiunto in > 24 ore: -2. sei un compito nel suo CRM del weekend che gira sul suo nuovo setup OpenClaw.
- il primo messaggio è una battuta interna: +2.5. stava davvero ascoltando.
- non ti segue su twitter: -100. errore fatale.
il bar a SF è un commit di github e un follow-back.
90
ho parlato con un CFO che ha sostituito 4 analisti finanziari con 1 analista senior + strumenti AI
l'output non è diminuito
è aumentato
la configurazione:
cosa facevano i 4 analisti:
- report finanziari mensili: 5 giorni
- previsione di budget: 8 ore
- visualizzazione dei dati: 4 ore per dashboard
- analisi dei concorrenti: 10 ore
- preparazione del deck per il consiglio: 3 giorni
cosa fa ora 1 analista + AI:
- chiusura mensile: 4 ore (l'AI genera report)
- previsione: 20 minuti (l'AI modella scenari)
- dashboard: 5 minuti (l'AI crea e aggiorna)
- analisi dei concorrenti: 30 minuti (l'AI esamina le dichiarazioni)
- deck per il consiglio: 2 ore (l'AI genera slide)
qualità: uguale o migliore (l'AI cattura errori che gli esseri umani mancano)
i 3 analisti che se ne sono andati: "l'AI non comprende il contesto aziendale"
quello che è rimasto: "l'AI mi dà tempo per pensare effettivamente al contesto invece di fare grafici"
la matematica:
l'80% del lavoro degli analisti finanziari è in fogli di calcolo excel
l'AI fa excel meglio degli esseri umani
prima: $400k/anno per 4 analisti
dopo: $150k/anno per 1 senior + strumenti AI
risparmi: $250k/anno
il consiglio era più felice (report più veloci, migliori intuizioni)
analisti finanziari su linkedin: "il nostro lavoro richiede giudizio"
realtà: 80% fogli di calcolo, 20% giudizio
l'AI gestisce i fogli di calcolo
mantieni la parte di giudizio
questo cambiamento ha richiesto 18 mesi
aziende che pagano $100k per qualcuno che fa grafici: inefficiente
aziende che pagano $150k per pensiero finanziario strategico: intelligente
entro il 2027, la reportistica finanziaria manuale sarà come l'inserimento manuale dei dati nel 2020
adattati al lavoro strategico o verrai sostituito.
108
Principali
Ranking
Preferiti
