Ieri abbiamo parlato del fatto che, indipendentemente da quanto possano evolversi le capacità fondamentali dei grandi modelli, non possono sostituire uno strumento/abilità di ricerca web. Da questo punto di vista, i bei tempi di Google non sono ancora finiti.

「Primo e secondo modo di memoria: il sistema di memoria di Kapy」 Kapy (abbreviazione di Kapybara) è un agente universale che ho creato durante le mie vacanze. Poiché le mie vacanze sono state un po' più lunghe rispetto a quelle degli altri (grazie a @dify_ai), stanno per finire, quindi scrivo il devlog prima di pubblicare il repository GitHub ben rifinito.

"Lo sviluppo delle capacità dei grandi modelli schiaccerà tutte le applicazioni ingegneristiche dei grandi modelli?" In realtà, questo punto di vista non è affatto raro; in passato, molti amici mi hanno chiesto se, con il contesto dei grandi modelli che diventa sempre più lungo, RAG abbia ancora senso. Con l'emergere potente degli agenti di coding, guidati da Claude Code, nell'ultimo anno, dubbi simili non provengono solo da amici "non esperti", ma sempre più persone coinvolte nelle applicazioni dei grandi modelli iniziano a condividere questa opinione.