Zuna è il nostro primo passo verso un BCI non invasivo. Prima creiamo lo spazio latente giusto con un apprendimento non supervisionato su larga scala. Poi apprendiamo le mappe verso altre modalità con quantità di dati abbinati molto più piccole.

Siamo entusiasti di essere i primi a raggiungere un addestramento su larga scala su un'infrastruttura completa di calcolo e networking AMD. Il nostro rapporto tecnico approfondisce in dettaglio come funziona il nostro stack di addestramento AMD. Ora che abbiamo dimostrato l'efficacia dell'addestramento AMD, siamo entusiasti di scalare. Non ci sono più colli di bottiglia tranne il calcolo.