LTX-2.3は大幅なアップグレードです。 これは生産可能なマルチモーダルエンジンで、さらに発展させることを前提に設計されています。 新しい🧵点をご紹介します 1/7

GLM-4.7-Flash-Claude-Opus-4.5-High-Reasoning-Distillをご紹介します。地元の機械にエリートな推理をもたらす蒸留パワーハウスです。このGGUFモデルは、クラウドコストなしで高性能AIを求める開発者に最適なコンパクトなパッケージでClaudeレベルの知能を提供します。

私たちは『Self-Flow: a scalable approach for training multi-modal genative models』の研究プレビューを紹介します。 マルチモーダル生成は、画像、映像、音声、テキストといったモダリティを横断して、表象学習の外部モデルに制限されることなくエンドツーエンドの学習を必要とします。セルフフローは、モダリティを超えて効率的にスケールできる自己監督フローマッチングでこれに対応します。 結果: • モダリティ間で最大2.8倍の高速収束。 ・動画における時間的一貫性の向上 ・より鮮明なテキスト表示とタイポグラフィ これはマルチモーダル視覚知能への道のりの基礎研究です。