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DAIR.AI
AI研究、教育、技術の民主化。
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DAIR.AI
13時間前
継続的統合によるコーディングエージェントの評価に関する新しい研究。 コーディングエージェントは単なるバグ修正を超えつつあります。 もし彼らがCIパイプラインを所有するなら、コードベースの保守の実際の複雑さを反映したベンチマークが必要です。 現在のほとんどのコーディングエージェントベンチマークは、エージェントが単一の問題を修正できるかどうかをテストします。しかし、本当のソフトウェアエンジニアリングは、時間をかけてコードベース全体を保守することが必要です。 SWE-CIは継続的統合ワークフローを通じてエージェントの能力を評価します。テストスイートの実行、回帰の検出、複数の変更にわたるコード品質の維持などです。 論文: 私たちのアカデミーで効果的なAIエージェントの構築方法を学びましょう:
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DAIR.AI
13時間前
新情報:マイクロソフトが15Bパラメータのマルチモーダル推論モデルであるPhi-4-reasoning-vision-15Bをリリース。
elvis
13時間前
マイクロソフトの新しい研究。 Phi-4-推論-ビジョン-15Bは、視覚的理解と構造化された推論能力を組み合わせた150億パラメータのマルチモーダル推論モデルです。 繰り返しますが、すべてのエージェントタスクにフロンティアモデルが必要なわけではありません。Phi-4推論視覚は15Bパラメータで何が可能かを示します。 報告書は、テキストと画像の両方を推論できるコンパクトなモデルをどのように訓練し、能力と効率の中間点を狙ったかを詳述しています。 ビジョンを扱うより小さな推論モデルは、実用的なエージェント展開に不可欠です。 論文: 私たちのアカデミーで効果的なAIエージェントの構築方法を学びましょう:
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