200年前の@AnthropicAIの新しい労働自動化チャートのモックアップです。 私たちの祖先にとって、外輪はほとんど見分けがつかないものでした。 「コンピュータと数学」というのは意味不明だった。医学や法律は小規模で、ほとんど専門職化されていませんでした。 最初の写真が撮影される直前だったので、当時の国民総生産(GNP)を上回る単一の大ヒット映画が収まることは想像もつかなかったでしょう。 「オフィス&アドミニストリー」という概念はほとんど存在しませんでした。会計事務所はごくわずかな識字率の階層を雇っています。 アメリカの労働力の70〜80%は農業だけで消費していました。 現代のどのカテゴリーにも当てはまらない厚い職人の職種が存在していました:樽職人、鍛冶、織物、なめし、製粉。 聖職者は主要な専門職カテゴリーであり、海事労働も独立した重要なセクターでした。

最近の@AnthropicAI分析では、AIは今後10年間で労働生産性の年間成長に1.8ポイント加算する可能性があると示唆されています。 しかし、その見積もりは既存の作業をより速く行うことに重点を置いています。 より大きな疑問は、AIがイノベーションのプロセス自体を自動化できるのかということです。 @PeterMcCrory彼が私に言ったように、「AIはイノベーションそのものの革新かもしれません。」 Claude Coworkは初期の例で、建設にかかる時間を加速させます。このような再帰的な改善は、現在の推定値をはるかに超える効果を解き放つ可能性があります。