Nylig kommuniserte jeg med noen til C AI-selskaper, og for å være ærlig, med dagens markedsmodenhet er det faktisk ikke lett å vokse: 1/ C-end-applikasjoner er eksplosive, noe som tester teamets estetikk og brukerinnsikt, og det finnes betydelige sannsynligheter og muligheter som er vanskelige å forutsi eller replikere nøyaktig 2/ For øyeblikket er markedet relativt fragmentert, slik som vanskeligheten for amerikanske applikasjoner å komme inn i Kina, og barrierene for kinesiske applikasjoner i utenlandske markeder. For prosjekter som ønsker å nå det engelske markedet først, er trafikken i det engelske markedet mye mer spredt enn i det regionale markedet, og den kan ikke nås effektivt gjennom én enkelt kanal eller strategi, noe som betyr at prosjektet har store investeringskostnader 3/ Den nåværende markedslanseringskostnaden er ikke billig, og prisen på KOL-er med pan-trafikk er vanligvis 10 % (RMB) av det totale antallet fans, mens KOL-er i AI-vertikalsporet har en premie på 2~4 ganger. Etter å ha sjekket at Kimis investeringskostnad i 2025 er hundrevis av millioner RMB, som er for et oppstartsselskap som har investert 10 millioner eller 20 millioner, er blodtrauet ikke tykt nok, og det vil uunngåelig ikke brenne opp 4/ Produkter som krever høyt AI-kognisjonsnivå hos brukerne tilsvarer «segmentering» i tjenester. Jeg pleide å tro at det var et problem med evnen til disse produktene til å bryte sirkelen, men nå tror jeg det handler om størrelsen på målgruppen og evnen til å bruke penger Basert på dette, hvis to-C-muligheten, budsjettet og den totale brukerbasen er begrenset, er kanskje den beste måten for AI-prosjekter å lage ARR på fortsatt logikken om å «finne store aktører» – finne gruppen med de tydeligste behovene og den sterkeste betalingsmuligheten, og så gradvis utvide, det vil si til B, til utviklere, til profesjonelle grupper og deretter til trafikk. Når det gjelder hvorfor ARR lages, er det fordi det ikke finnes noen ARR nå, og det er vanskelig for prosjektet å integrere andre runde.

Fikk med meg en innsiktsfull gjesteforelesning av Ethereums medadministrerende direktør, Tomasz (@tkstanczak), ved Stanford i går. Viktige innsikter for Ethereum 2026: • Posisjonering som lavest risikokjede • Et nettverk av løsningsleverandører • Integrasjon av agentisk AI • Begrensning av «jojo»-effekten • Øynene på Devcon India 2026 Etter foredraget, stor takk til Kun (@elkun_peng) for invitasjonen til Stanford Blockchain Accelerator (@StanfordSBA) x PrismaX (@PrismaXai) middagsselskap! 🥂 I det AI-mettede Bay Area er det sjeldent å se så mange topphode innen blockchain samlet i ett rom. Selv om likviditetspressen merkes av alle, står overbevisningen fast. Vi kan være ved et vendepunkt hvor nye krefter er klare til å dukke opp🦾

Lærer Feng Wuxiang@Web3Feng satser på Openminds FDV i prognosemarkedet – 100 til 500 millioner dollar – er et Ja-veddemål, og den flytende gevinsten på 43,5 % er fortsatt svært komfortabel. Sammenlignet med nye spill finnes det faktisk flere og flere vinkler og spillpunkter for å forutsi markedsdeltakelsesprosjekter, og det er ikke nødvendig å holde seg til de gammeldagse prosjektdeltakelsesmetodene fra tidligere marked, og inntektsmulighetene fra nytt spill kan være lettere å utnytte. I fjor utvekslet jeg med flere samarbeidsprosjektgrupper om å forutsi markedet og prosjektets TGE-oppvarmingsspill, og jeg tror den relevante trenden vil fortsette å spre seg. I tillegg kan vi snakke om Openmind (@openmind_agi), som et av de få førsteklasses prosjektene med robotkonsepter og oppføringer på Coinbase, $ROBO vil være åpne for handel i kveld. La oss se om den kan håndtere trafikk og midler 🤖 i en tilstand der robotbanen er varm og markedet er i ferd med å komme seg