Vi introduserer en ny metode for å lære LLM-er å resonnere, som Bayesianske. Ved å trene modeller til å etterligne optimal probabilistisk slutning, forbedret vi deres evne til å oppdatere sine prediksjoner og generalisere på tvers av nye domener. Les mer:

Et kritisk hull i moderne AI er ikke språk eller visjon. Det er romlig grammatikk. Og det avslører en grunnleggende dataflaskehals. Vi bygde MapTrace, en fullautomatisert, generativ AI-pipeline (modeller fungerer som skapere/kritikere) for å generere 2M høykvalitets kart-sti-par. Resultatet: Finjustering av disse syntetiske dataene reduserte stisporingsfeil og økte suksessraten med +6,4 poeng for Gemini 2.5 Flash på virkelige kart.