Hackathons lærte meg å løpe uten søvn og med ren konsentrasjon
Å bygge offentlig er bare bevis på det arbeidet, vedvarende
Jeg kommer ikke til å senke farten med det første
Takknemlig for at jeg får leve dette livet
Den andre vinneren av $3 000 000 Build in Public Hackathon er her!
Vi er stolte av å kunngjøre at det andre prosjektet som mottar Pump Funds investering på 250 000 dollar er @opalbotgg!
Lær mer om Opal og din sjanse til å vinne 👇
Det er bare så mye du kan gjøre ved å mate modellene med mer tekst.
Neste opplåsning er ikke større modeller. Det handler om å sette AI i miljøer med sanntids tilbakemeldingssløyfer, ekte fysikk, reelle innsatser.
LLM-er har aldri faktisk gjort noe. De har bare lest om det.
Vi endrer den @opalbotgg.
1/ har nettopp avsluttet en samtale med en ingeniør på OpenAIs team for anvendte evalueringer
To ting som festet seg hos meg under diskusjonen om Opal:
1. Anvendte evalueringer og prompt engineering vil være de viktigste rollene innen AI fremover. Modellene er sinnssykt kapable nå. Flaskehalsen er å sørge for at resultatene er pålitelige i reelle arbeidsflyter. Det krever domeneeksperter, ikke bare ML-ingeniører
2. KI i gaming er et viktig neste område som bransjen vil vie seriøs oppmerksomhet til