Ostatnio rozmawiałem z kilkoma firmami AI skierowanymi do konsumentów i szczerze mówiąc, biorąc pod uwagę obecny poziom dojrzałości rynku, osiągnięcie wzrostu jest naprawdę trudne: 1/ Stworzenie hitu w aplikacjach dla konsumentów wymaga dużej wrażliwości zespołu na estetykę i wnikliwości w zrozumieniu użytkowników, co wiąże się z istotnym elementem przypadkowości i trudności w precyzyjnym przewidywaniu lub kopiowaniu. 2/ Obecnie rynek jest dość podzielony, na przykład amerykańskie aplikacje mają trudności z wejściem na rynek chiński, a chińskie aplikacje napotykają liczne bariery na rynkach zagranicznych. Dla projektów, które chcą najpierw zająć rynek anglojęzyczny, ruch w tym rynku jest znacznie bardziej rozproszony w porównaniu do rynków regionalnych, co oznacza, że nie można efektywnie dotrzeć do użytkowników za pomocą jednego kanału lub strategii, co wiąże się z dużymi kosztami inwestycyjnymi. 3/ Koszty reklamy na obecnym rynku nie są tanie, a stawki KOL dla ogólnego ruchu wynoszą zazwyczaj 10% całkowitej liczby fanów (RMB), podczas gdy KOL w wąskich dziedzinach AI muszą być opłacani z premią 2-4 razy wyższą. Sprawdziłem, że koszty reklamy Kimi w 2025 roku wyniosą ponad miliard RMB, co dla startupu, który zebrał 10-20 milionów, oznacza, że nie ma wystarczających zasobów, aby to udźwignąć. 4/ Produkty wymagające wysokiego poziomu zrozumienia AI przez użytkowników są w zasadzie skierowane do "bardzo wąskiej niszy". Kiedyś ktoś powiedział, że wiele produktów AI to tylko samowystarczające kręgi, wcześniej myślałem, że to problem marketingu tych produktów, teraz uważam, że to kwestia skali docelowej grupy klientów i ich zdolności do wydawania. W związku z tym, jeśli działamy w ograniczonym zakresie możliwości, budżetu i ogólnej grupy użytkowników, być może najlepszym sposobem na osiągnięcie ARR w projektach AI jest logika "szukania dużych klientów" - znalezienie grupy z najbardziej wyraźnym zapotrzebowaniem i najsilniejszą zdolnością do płacenia, a następnie stopniowe rozszerzanie, czyli do B, do dewelopera, do grup profesjonalnych, a potem do ogólnego ruchu. Co do tego, dlaczego mówimy o osiągnięciu ARR, to dlatego, że bez ARR projektowi będzie bardzo trudno zdobyć drugą rundę finansowania.

Wczoraj miałem okazję uczestniczyć w inspirującym wykładzie gościnnym Tomasza (@tkstanczak), współdyrektora wykonawczego Ethereum, na Stanfordzie. Kluczowe wnioski na temat Ethereum 2026: • Pozycjonowanie jako łańcuch o najniższym ryzyku • Sieć dostawców rozwiązań • Integracja agentycznej AI • Ograniczenie efektu "jo-jo" • Oczekiwania na Devcon Indie 2026 Po wykładzie ogromne podziękowania dla Kuna (@elkun_peng) za zaproszenie na kolację organizowaną przez Stanford Blockchain Accelerator (@StanfordSBA) x PrismaX (@PrismaXai)! 🥂 W nasyconym AI rejonie Bay Area rzadko można zobaczyć tak wielu czołowych myślicieli blockchain w jednym pomieszczeniu. Chociaż wszyscy odczuwają ścisk płynności, przekonanie pozostaje nienaruszone. Możemy być na progu momentu, w którym nowe siły są gotowe do pojawienia się🦾

Nauczyciel @Web3Feng przewiduje rynek zakładów na FDV Openmind — postawił na Yes w przedziale od 100 mln do 500 mln dolarów, a zysk wynosi 43,5%, co jest całkiem przyjemne. W porównaniu do inwestycji w nowe projekty, uczestnictwo w projektach na rynku przewidywań staje się coraz bardziej różnorodne, nie trzeba trzymać się przestarzałych metod uczestnictwa w projektach. Nowe sposoby generowania zysków mogą być łatwiejsze do uchwycenia. W zeszłym roku rozmawiałem z kilkoma partnerami projektowymi na temat przewidywań rynkowych i strategii związanych z TGE projektów, wierzę, że ten trend będzie się dalej rozwijał. Wracając do Openmind (@openmind_agi), jako jeden z nielicznych projektów związanych z robotyką, który zadebiutował na Coinbase i innych wiodących platformach, dzisiaj $ROBO otworzy handel. Zobaczymy, czy w gorącym okresie dla robotyki i przy ożywieniu rynku, uda się przyciągnąć ruch i kapitał 🤖