hackathony nauczyły mnie funkcjonować bez snu i z czystym skupieniem
budowanie na oczach innych to tylko dowód na tę pracę, wytrwale
nie zamierzam zwalniać w najbliższym czasie
wdzięczny, że mogę żyć tym życiem
Drugi zwycięzca hackathonu $3,000,000 Build in Public jest tutaj!
Z dumą ogłaszamy, że drugi projekt, który otrzymał inwestycję w wysokości $250,000 od Pump Fund, to @opalbotgg!
Dowiedz się więcej o Opal i swojej szansie na wygraną 👇
można zrobić tylko tyle, karmiąc modele większą ilością tekstu.
następnym krokiem nie są większe modele. to wprowadzenie AI w środowiska z pętlami sprzężenia zwrotnego w czasie rzeczywistym, z prawdziwą fizyką, z prawdziwymi stawkami.
llms nigdy tak naprawdę nic nie zrobiły. tylko o tym czytały.
zmieniamy to @opalbotgg.
1/ właśnie skończyłem rozmowę z inżynierem z zespołu OpenAI zajmującego się zastosowaniami evals
dwie rzeczy, które utkwiły mi w pamięci podczas naszej dyskusji o Opal:
1. zastosowania evals i inżynieria promptów będą najważniejszymi rolami w AI w przyszłości. modele są teraz niesamowicie zdolne. wąskim gardłem jest zapewnienie, że wyniki są wiarygodne w rzeczywistych procesach roboczych. to wymaga ekspertów z danej dziedziny, a nie tylko inżynierów ML
2. AI w grach to ważna następna granica, na którą przemysł będzie zwracał poważną uwagę