Makieta tego, jak wyglądałby nowy wykres automatyzacji pracy @AnthropicAI sprzed 200 lat. Dla naszych przodków zewnętrzny krąg byłby prawie nie do rozpoznania. „Komputer i matematyka” byłyby bezsensowne. Medycyna i prawo były małe i ledwo profesjonalizowane. Pierwsze zdjęcie miało być właśnie zrobione, więc byłoby nie do pomyślenia, aby jeden blockbuster zarobił więcej niż cały produkt krajowy brutto tego okresu. „Biuro i administracja” ledwo istniały jako koncepcja; domy rachunkowe zatrudniały małą, piśmienną klasę. Rolnictwo samo w sobie pochłaniało może 70-80% siły roboczej w USA. Istniał gruby pas rzemieślniczych zawodów, które nie pasują do żadnej nowoczesnej kategorii: beczkowanie, kowalstwo, tkactwo, garbarstwo, młynarstwo. Duchowieństwo było główną kategorią zawodową, a praca morska była własnym znaczącym sektorem.

Niedawna analiza @AnthropicAI sugeruje, że AI może dodać 1,8 punktu procentowego do rocznego wzrostu wydajności pracy w ciągu następnej dekady. Jednak ta szacunkowa wartość koncentruje się na szybszym wykonywaniu istniejących zadań. Większe pytanie brzmi: Czy AI może zautomatyzować sam proces innowacji? Jak powiedział mi @PeterMcCrory: "AI może być innowacją w metodzie samej innowacji." Claude Cowork to wczesny przykład: przyspiesza czas potrzebny na budowę. Tego rodzaju rekurencyjna poprawa może uwolnić efekty znacznie wykraczające poza obecne szacunki.