É assim que é dirigir um estúdio criativo de IA. Dei ao meu sistema de orquestração uma imagem de referência e fiz com que ele implantasse três interpretações diferentes em três máquinas rodando Blender simultaneamente, todas visíveis a partir de um único painel. Quando uma direção parece promissora, eu me separo dela. O sistema copia os arquivos para as outras máquinas e continua explorando a partir desse novo ponto de partida. Ramificar, direção, ramificar de novo. Cada divisão abre um novo caminho criativo enquanto eu dou notas em tempo real. O número de direções criativas que posso explorar simultaneamente é limitado apenas pelo número de computadores que tenho.

Algumas semanas atrás, dei ao Opus 4.6 um pacote de assets de estágio no Unreal Engine, pedi para analisar todos os níveis de exemplo e depois pedi para ele construir um estágio. Ele montou tudo, verificou seu próprio trabalho a partir de vários ângulos de câmera e, quando dei anotações (treliças muito curtas, escadas passando por uma barreira de multidão) ele resolveu tudo de forma autônoma. Desde então, melhorou muito

Criei um sistema de agentes que aprendeu sozinho o tutorial de donuts do Blender assistindo no YouTube. Assistiu aos tutoriais, extraiu os passos, preencheu as lacunas nas próprias ferramentas e completou tudo de forma autônoma.