Já viu esse tweet viral sobre um bloqueador de áudio portátil? Parece legal, né? Também se parece bastante com produtos dos anos 100 vendidos no Alibaba e em lojas de espionagem há anos. Ou como kits DIY por $50 em peças. Eles usam ruído ultrassônico para sobrecarregar microfones muito próximos. Sou cético quanto ao preço e à forma como está sendo comercializado, e gostaria de compartilhar o motivo: me parece que o que diferencia isso, além da linguagem alinhada à privacidade, são alegações que me parecem ter desenvolvido "física inovadora" e usar IA para detectar microfones. Isso seria extraordinário e exigiria provas igualmente extraordinárias se for verdade. Suspeito que a realidade seja mais parecida com usar Wi-Fi etc. para escanear dispositivos. Isso não é física nova. O problema: muitos dos microfones que mais preocupam as pessoas não emitem wifi, bluetooth, etc. Ou pode ser um celular no modo avião. E por aí vai. Problemas adicionais relacionados ao bloqueio ultrassônico? Limitações complexas de alcance, problemas com reflexos do ambiente, absorção de emissões do tecido do bloqueador, obstruções, etc. Um celular em um bolso de tecido pode não ser derrotado por esse dispositivo de forma confiável, por exemplo. Crucialmente também: o alcance desse tipo de tecnologia é a distância entre o emissor e o microfone. Não entre você e o microfone indesejado. Então, se você estiver em uma sala de tamanho normal e o microfone estiver, digamos, a 3 metros de você no teto, ou do outro lado do sofá, ele pode muito bem ainda ouvir você claramente. Considere perguntar a um especialista local simpático em áudio, física ou segurança antes de comprar ou investir neste produto. Eu não sou um desses. Fonte do meu entendimento: passei um tempo há alguns anos planejando montar esse tipo de dispositivo e li muitos artigos. Posso estar errado no meu entendimento (ou estar deixando passar algo!) e corrigiria com prazer se eu tivesse entendido errado o que eles estão oferecendo. Para saber mais sobre essa categoria popular e conhecida de objetos, assista @LinusTech de um ano atrás

3/ Estou especialmente preocupado porque o produto @aidaxbaradari está promovendo usa um tipo de linguagem que (se for enviado e as pessoas usarem) pode levá-los a pensar que estão totalmente seguros contra escutas. Quando talvez nem sejam. Peço muita cautela, a menos que as alegações mais excepcionais sejam fundamentadas por evidências técnicas claras.

4/ Fundador respondendo a outra pessoa sobre detecção de microfone com uma resposta preocupante. Motivo: Circuitos de microfone normalmente não geram emissões significativas de RF.* Você não consegue detectar passivamente nem mesmo um circuito básico de resistor em uma placa à distância por escaneamento RF do jeito que @aidaxbaradari está descrevendo * Adoraria ouvir a opinião de qualquer engenheiro de microeletrônica aqui. *Para vocês, companheiros obsessivos: existe uma tecnologia para identificar circuitos, mas é muito diferente da varredura por RF. Chama-se Detector de Junção Não Linear. O NLJD primeiro emite um sinal RF potente, muito local e de alta frequência e depois observa harmônicos produzidos pela interação do RF com semicondutores. A distância de trabalho para isso é muito, muito limitada.

6/ O fundador respondeu novamente, mas não está abordando o que vejo como a questão central sobre identificar microfones. O fundador promete um vídeo explicando detalhes técnicos. Prometo atualizar se eu entendi errado aqui, mas continuo preocupado e acho que você também deveria estar. Quero deixar claro neste ponto: ✅usar energia ultrassônica para mexer na membrana dos microfones funciona com muitas limitações e é conhecido (veja abaixo) Mas o que realmente me preocupa: ❌afirmações sobre identificar circuitos de microfone com RF, por exemplo, que não correspondem ao que acredito ser conhecimento consensual sobre eletrônica ou RF. Existem muitos motivos pelos quais a tecnologia não é mais amplamente utilizada em espaços classificados e seguros. Como possíveis danos aos seus tímpanos que você não percebe quando o aparelho está no volume necessário para mexer com microfones (ai!) mas que os pets podem (ai!).

6/ O fundador respondeu novamente, mas não está abordando o que vejo como a questão central sobre identificar microfones. Promete vídeo explicando detalhes técnicos. Quero deixar claro neste ponto: ✅usar energia ultrassônica para mexer na membrana dos microfones funciona com muitas limitações e é conhecido (veja abaixo) Limitação chave: Existem muitos motivos pelos quais a tecnologia não é amplamente utilizada em espaços classificados e seguros. Um exemplo: potencial dano aos seus tímpanos que você não percebe quando o aparelho está funcionando no volume necessário para mexer com microfones (ai!) mas que os pets podem (ai!). Mas o que realmente me preocupa: ❌as alegações sobre identificar circuitos de microfone com RF, por exemplo, que não correspondem ao que acredito ser um conhecimento consensual sobre eletrônica ou RF. Prometo atualizar se eu entendi errado aqui, mas continuo preocupado e acho que você também deveria estar.

7/ Vamos destacar algumas coisas concretas sobre por que o bloqueio ultrassônico ainda não é algo popular, mesmo que você possa comprá-los em qualquer lugar online: -Ou eles são seguros, mas provavelmente inúteis além de 1 m. -Ou, são úteis, mas provavelmente prejudiciais para você. LINGUAGEM SIMPLES: Primeiro, pense em quão alto o ruído de fundo precisa ser antes de você *não conseguir* entender alguém falando com você a 2 metros de distância. Muito barulhento, né? Pense em que tipo de barulho um aparelho precisaria fazer antes de não conseguir ouvir alguém falando com você de perto. Tipo níveis de alarme de incêndio / sirene de ambulância e acima, certo? Um dispositivo tentando usar o som para sobrecarregar um microfone provavelmente vai gritar para alcançar um nível desejável de pressão sonora, mesmo que esse som esteja em uma faixa que você não consegue ouvir. REALIDADE FÍSICA: De alguns artigos anteriores sobre isso, acho que você precisa de 110-120 decibéis de pressão ultrassônica chegando ao microfone indesejado para desencadear a não linearidade disruptiva nos microfones que você precisa para tornar a fala ininteligível. Mas como o som diminui pela lei do inverso do quadrado toda vez que a *distância entre seu jammer e o microfone dobra*, você perde 6 decibéis. A razão pela qual as distâncias são pequenas é que, para bloquear a 3 metros, por exemplo, o bloqueador exigiria que seu interferidor emitisse níveis quase impossivelmente altos de ondas sonoras. Para produzir esse tipo de som continuamente, você precisa de amplificadores potentes. E você acabaria com uma bateria bem rápido. Ah, e o microfone está te gravando atrás de um tecido como um bolso? Novamente, grande perda de energia mostrada na literatura. Talvez exija que você deva 10-100 vezes mais do que a saída de som. Já existem pesquisas sobre os efeitos biológicos de barulhos altos que você não consegue ouvir. E os sinais não são bons para sua saúde nem para os pets, que têm limiares de dano muito mais baixos. E QUANTO A TRUQUES NOVOS? Quero ser humilde: não sou engenheiro elétrico nem físico trabalhando com som. Há algumas pesquisas ativas acontecendo nessa área e eu não sou um desses pesquisadores. Então, por favor, pergunte antes de tomar qualquer decisão importante sobre essa tecnologia. Ainda assim, mesmo que existam truques inovadores de modulação (como usar múltiplas frequências, tentar criar harmônicos específicos e bagunçados, tentar mexer com algoritmos de cancelamento de ruído, etc.), eles NÃO CONSEGUEM SE LIVRAR de decaimento inverso do quadrado, tecido e obstáculos. Também há uma variabilidade substancial nos microfones e no processamento de sinais entre dispositivos (cancelamento de ruído, formação de feixe etc.), o que parece dificultar ter certeza absoluta de que um produto pode bloquear de forma confiável um amplo espectro de dispositivos que ele não consegue identificar. É por isso que tenho feito perguntas ao fundador sobre identificação de microfone e por que isso importa. Se as alegações forem de que esse dispositivo faz algo fundamentalmente diferente, de forma confiável, então ele precisaria comprovar isso para um conjunto impossivelmente grande de microfones potenciais, configurações de telefones, algoritmos de cancelamento de ruído, matrizes multi-microfones em celulares, etc. Obrigado por acompanhar. Espero que tenha achado isso útil. Prometo adicionar correções etc. se houver algo que eu não esteja percebendo aqui sobre o produto ou as alegações.