Alimente uma fonte cheia de contas explicativas de IA enganando os curiosos da IA para engajar. Só hoje meu feed tem coisas como caras batendo QUEBRA em papéis de IA de um ano atrás. Você está fazendo essas coisas? Eu respeito a correria, mas por favor, tenha um pouco de respeito pelo nosso ambiente coletivo de informação. Já é difícil o bastante rastrear artigos novos.

Já viu esse tweet viral sobre um bloqueador de áudio portátil? Parece legal, né? Também se parece bastante com produtos dos anos 100 vendidos no Alibaba e em lojas de espionagem há anos. Ou como kits DIY por $50 em peças. Eles usam ruído ultrassônico para sobrecarregar microfones muito próximos. Sou cético quanto ao preço e à forma como está sendo comercializado, e gostaria de compartilhar o motivo: me parece que o que diferencia isso, além da linguagem alinhada à privacidade, são alegações que me parecem ter desenvolvido "física inovadora" e usar IA para detectar microfones. Isso seria extraordinário e exigiria provas igualmente extraordinárias se for verdade. Suspeito que a realidade seja mais parecida com usar Wi-Fi etc. para escanear dispositivos. Isso não é física nova. O problema: muitos dos microfones que mais preocupam as pessoas não emitem wifi, bluetooth, etc. Ou pode ser um celular no modo avião. E por aí vai. Problemas adicionais relacionados ao bloqueio ultrassônico? Limitações complexas de alcance, problemas com reflexos do ambiente, absorção de emissões do tecido do bloqueador, obstruções, etc. Um celular em um bolso de tecido pode não ser derrotado por esse dispositivo de forma confiável, por exemplo. Crucialmente também: o alcance desse tipo de tecnologia é a distância entre o emissor e o microfone. Não entre você e o microfone indesejado. Então, se você estiver em uma sala de tamanho normal e o microfone estiver, digamos, a 3 metros de você no teto, ou do outro lado do sofá, ele pode muito bem ainda ouvir você claramente. Considere perguntar a um especialista local simpático em áudio, física ou segurança antes de comprar ou investir neste produto. Eu não sou um desses. Fonte do meu entendimento: passei um tempo há alguns anos planejando montar esse tipo de dispositivo e li muitos artigos. Posso estar errado no meu entendimento (ou estar deixando passar algo!) e corrigiria com prazer se eu tivesse entendido errado o que eles estão oferecendo. Para saber mais sobre essa categoria popular e conhecida de objetos, assista @LinusTech de um ano atrás

Muita conversa sobre aumentar a privacidade criando uma camada de roteamento de anonimato entre o usuário e o provedor do modelo de IA. Mas o que eu realmente não entendo é isso: LLMs commodity já são excepcionalmente bons em identificar padrões e desanonimizar. Por que deveríamos pensar que eles não são capazes de nos reconectar rapidamente? Eu apostaria que uma reidentificação única por um modelo é facilmente possível através de prompts únicos de múltiplas contas, mesmo que eles sejam 'anonimamente' roteados para a API. Quase certamente é especialmente verdadeiro quando os usuários trabalham no mesmo pedaço de código, projeto ou no mesmo ambiente. Resumo: é meio como usar o navegador Tor achando que você é anônimo dos sites, mas mantendo cookies entre sessões. A quantidade de problemas que você teria que fazer no contexto para realmente ser resistente ao relinking por modelos grandes parece realmente substancial a ponto de ser extremamente ineficaz.