Jensen Huang: "Estou a melhorar o desempenho em um fator de 10 vezes a cada ano, mas a demanda está a aumentar em um fator de 10.000, um milhão de vezes a cada ano. A IA está a tornar-se mais intensiva em computação, a adoção está a aumentar muito." @nvidia não consegue construir rápido o suficiente. Os provedores de nuvem estão reservados. As startups esperam meses por hardware. A sua RTX a descansar debaixo da sua secretária? Ela pode executar inferência de IA agora mesmo. Essa é a lacuna que estamos a preencher na GamerHash - conectando as GPUs que já existem às empresas de IA que precisam delas.

GM GamerHashians! ☕️ Aqui está a questão sobre as segundas-feiras: Em algum lugar agora, um desenvolvedor está preso em uma fila ou pagando demais por computação em nuvem apenas para executar inferência. Enquanto isso, nossa rede está ativa. Distribuída. Descentralizada. Alimentada por GPUs que, de outra forma, estariam ociosas. O futuro da infraestrutura de IA não está a caminho. Já está em funcionamento. A sua GPU faz parte de algo maior. Vamos lá! 🚀

Ela estava congelada no meio do acorde. Agora ela está tocando. Imagem-para-vídeo com LTX-2. Movimento, ritmo, calor - tudo a partir de uma única imagem fixa. Executando localmente no GamerHash AI.