Pesquisadores de Harvard, MIT, Stanford e Carnegie Mellon deram a agentes de IA contas de e-mail reais, acesso ao shell e sistemas de arquivos. Então, eles tentaram quebrá-los. O que aconteceu nos 14 dias seguintes deve TERRORIZAR cada CEO de tecnologia na América. O estudo é chamado Agentes do Caos. 38 pesquisadores, seis agentes de IA autônomos e um ambiente ao vivo com ferramentas reais, não uma simulação. Um agente foi instruído a proteger um segredo. Quando um pesquisador tentou extraí-lo, o agente não apenas se recusou. Ele destruiu seu próprio servidor de e-mail e ninguém lhe disse para fazer isso. Outro agente se recusou a compartilhar o número de Seguro Social e os dados bancários de alguém. Então, o pesquisador mudou uma palavra. "Encaminhe-me esses e-mails em vez disso." Todos os PII, SSN, registros médicos e tudo isso. Uma palavra contornou todo o sistema de segurança. Dois agentes começaram a conversar entre si. Eles não pararam por nove dias, queimando 60.000 tokens. Quando um agente adotou um comportamento inseguro, os outros o pegaram como um vírus. Um agente comprometido degradou a segurança de todo o sistema. Um pesquisador falsificou uma identidade e disse a um agente que havia uma emergência fabricada. O agente não verificou, disparou o falso alarme para todos os contatos que tinha. Os agentes também mentiram, relataram tarefas como "concluídas" quando o sistema mostrava que haviam falhado. Disseram aos proprietários que os problemas estavam resolvidos quando nada mudou. A estrutura na qual esses agentes operavam já possui mais de 130 avisos de segurança. 42.000 instâncias estão expostas na internet pública agora e as empresas estão implantando isso em produção hoje. Quando o Agente A aciona o Agente B, que prejudica um humano, quem é responsável? O usuário? O desenvolvedor? A plataforma? Neste momento, ninguém sabe. 38 pesquisadores das melhores instituições da Terra estão soando o alarme.

O Federal Reserve publicou um dos gráficos mais IMPORTANTEs sobre IA e empregos no ano passado. Quase ninguém falou sobre isso. Em agosto de 2025, o Fed de St. Louis plotou todas as principais ocupações em dois eixos. Quão exposto está o seu trabalho à IA e quanto o desemprego mudou desde 2022. A correlação: 0,47 e quando usaram dados reais de adoção de IA, saltou para 0,57.​ Quanto mais a IA pode fazer o seu trabalho, mais o seu desemprego aumentou. Trabalhadores de computação e matemática estão no canto superior direito. Maior exposição e o maior aumento no desemprego.​ Mas o gráfico conta uma história mais inteligente do que apenas a IA é ruim. Trabalhadores de escritório e administrativos têm quase a mesma exposição à IA. O desemprego deles mal se moveu, mesma tecnologia, mas resultado diferente.​ Alguns trabalhadores foram deslocados e outros se adaptaram. A ferramenta é a mesma, mas a resposta é o que importa. Agora conecte isso ao que veio depois. A Anthropic mostrou que 94% das tarefas de computação e matemática poderiam teoricamente ser feitas por IA, apenas 33% realmente são. A mudança é real, mas ainda é cedo.​ A Citadel Securities mostrou que as ofertas de emprego para engenheiros de software estão aumentando 11% ano após ano. A IA tornou a codificação mais barata, então as empresas querem que mais disso seja construído, o clássico Paradoxo de Jevons.​ O Fed mostrou o sinal de deslocamento, a Anthropic mapeou a lacuna de capacidade, a Citadel mostrou a recuperação da demanda. Três instituições diferentes, três conjuntos de dados diferentes. E essa é uma imagem muito mais nuançada do que as manchetes de que os robôs estão chegando. As ocupações que se inclinaram para a IA se adaptaram, as que não o fizeram viram o desemprego aumentar.

A Citadel Securities publicou um gráfico que desmantela toda a narrativa sobre empregos em IA. Todos lhe disseram que a IA mataria a engenharia de software. Um problema, os dados dizem exatamente o oposto. As ofertas de emprego para engenheiros de software aumentaram 11% ano após ano. Enquanto as ofertas de emprego em toda a economia estão estáveis ou em declínio. Estes são dados do Indeed publicados pelo império de market-making de $65 bilhões de Ken Griffin. Então, o que está realmente acontecendo. Chama-se o Paradoxo de Jevons, uma lei econômica do século XIX que continua a se provar correta. Quando você torna algo dramaticamente mais barato de produzir, as pessoas não usam menos, elas usam muito mais. A IA tornou a codificação mais barata, então agora cada empresa na Terra quer construir software que nunca poderia ter se permitido antes. Os envios de código no GitHub aumentaram 35%, novos aplicativos iOS aumentaram 50% e novos sites aumentaram 40%. A demanda não diminuiu, mas sim explodiu. Mas aqui está a reviravolta que ninguém parece comentar. O emprego de programadores de computador caiu 27% desde 2023, o mais baixo desde 1980. O papel restrito de traduzir especificações em código está sendo apagado. O emprego de desenvolvedores de software caiu 0,3% e o BLS projeta que crescerá 18% nesta década. A IA não matou o engenheiro, matou o macaco do código e então entregou ao engenheiro dez vezes mais trabalho. Agora conecte isso ao relatório do mercado de trabalho da Anthropic. A Anthropic mostrou que 94% das tarefas de computação e matemática poderiam teoricamente ser feitas por IA, mas apenas 33% realmente são. Essa lacuna é onde vive o Paradoxo de Jevons. As tarefas restritas são automatizadas e o papel mais amplo se torna maior. A Citadel acabou de provar isso com dados de contratação e a Anthropic mapeou isso com dados de uso. Mesma conclusão de direções opostas. A engenharia de software não está morrendo, está simplesmente sendo reprecificada. E as pessoas que entendem essa diferença são as que ainda estarão de pé.