os hackathons ensinaram-me a funcionar sem dormir e com puro foco
construir em público é apenas a prova desse trabalho, persistentemente
não vou abrandar tão cedo
agradecido por poder viver esta vida
O segundo vencedor do Hackathon Build in Public de $3,000,000 está aqui!
Estamos orgulhosos de anunciar que o segundo projeto a receber o investimento de $250,000 do Pump Fund é @opalbotgg!
Saiba mais sobre a Opal e a sua chance de ganhar 👇
há apenas tanto que se pode fazer alimentando modelos com mais texto.
a próxima libertação não são modelos maiores. é colocar a IA em ambientes com ciclos de feedback em tempo real, física real, riscos reais.
os llms nunca fizeram realmente nada. eles apenas leram sobre isso.
estamos a mudar isso @opalbotgg.
1/ acabei de sair de uma chamada com um engenheiro da equipe de evals aplicados da OpenAI
duas coisas que me marcaram durante nossa discussão sobre o Opal:
1. evals aplicados e engenharia de prompts serão os papéis mais importantes em IA daqui para frente. os modelos são incrivelmente capazes agora. o gargalo é garantir que as saídas sejam confiáveis em fluxos de trabalho reais. isso requer especialistas de domínio, não apenas engenheiros de ML
2. IA em jogos é uma próxima fronteira importante que a indústria estará prestando séria atenção