Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jessy Lin
Dr. @Berkeley_AI, cercetător invitat @AIatMeta. Agenți 🤖 💬 lingvistici interactivi
Îmi place foarte mult ideea de a avea agenți care controlează un calculator cu contextul și datele tale, pentru că toți încercăm să găsim factorul de formă potrivit pentru agenții de utilizare a calculatorului/browserului
Răspunsul lui Zo este ~echivalentul "calculatoarelor personale" pentru era AI, și e atât de tare să te gândești cum îi permite oamenilor obișnuiți să scrie și să automatizeze lucruri din viața lor care altfel ar fi inaccesibile
Felicitări @0thernet @perceptnet !! 💻

ben guo 🪽19 nov. 2025
Astăzi anunțăm @zocomputer.
când ne-a venit ideea – să oferim fiecăruia un server personal, alimentat de AI – părea nebunesc.
Dar acum, chiar și mama mea are un server al ei.
Și îi face viața mai bună.
o consideră pe Zo ca pe asistenta ei personală. Îi trimite mesaje ca să-și gestioneze programul încărcat, folosind tot contextul din notițele și fișierele ei. Nu mai are nevoie de mine pentru suport tehnic.
de asemenea, îl folosește pe Zo ca spațiu de lucru inteligent – îi cere să-i organizeze fișierele, să editeze documente și să facă cercetări aprofundate.
cu ajutorul lui Zo, poate rula cod de la studenții săi absolvenți și poate explora singură datele. (Mama mea este biolog și conduce un laborator de cercetare. Salut, mamă)
Zo i-a dat mamei mele un sentiment real de control – poate face mult mai multe cu calculatorul ei.
Vrem ca toată lumea să aibă același sentiment. Vrem ca oamenii să se îndrăgostească de a crea lucruri pentru ei înșiși.
în viitorul pe care îl construim, ne vom deține datele, ne vom crea propriile instrumente și vom crea API-uri personale. A deține un computer cloud inteligent va fi ca și cum ai deține un smartphone. Și internetul va părea mult mai viu.
ĂSTA E PENTRU TINE, MAMĂ ❤️
mulțumiri speciale lui @modal, @pydantic AI și @steeldotdev pentru partenerii minunați înaintea acestei lansări. Și mulțumesc @cursor_ai că ești sabia 🗡️ mea
Și mulțumim tuturor celor care au crezut în noi. Câteva mici: @southpkcommons, @adityaag, @chrisbest, @rauchg, @immad, @shreyas, @MattHartman, @lessin, @gokulr, @sabrinahahn, @iqramband, @whoisnnamdi, @guruchahal, @mikemarg_, @gaybrick, @SJCizmar, @magdovitz, @anneleeskates, @henloitsjoyce, @sugarjammi, @thevibethinker, @aaronmakhoffman, @Sunfield__
1,18K
🧠 Cum putem echipa LLM-urile cu memorie care să le permită să învețe continuu lucruri noi?
În noua noastră lucrare cu @AIatMeta, arătăm cum reglarea slab fină a straturilor de memorie permite actualizări țintite pentru învățarea continuă, cu interferențe minime cu cunoștințele existente.
În timp ce reglarea fină completă și LoRA înregistrează scăderi drastice ale performanței sarcinilor suspendate (📉-89% FT, -71% LoRA la sarcinile de învățare a faptelor), straturile de memorie învață aceeași cantitate cu mult mai puțină uitare (-11%).
🧵:

580
Limită superioară
Clasament
Favorite

