Hackathon-urile m-au învățat să alerg fără somn și cu concentrare pură
Construirea în public este doar dovada acestei munci, în mod constant
Nu am de gând să încetinesc prea curând
Recunoscător că pot trăi această viață
Al doilea câștigător al Hackathonului Build in Public de 3.000.000 de dolari este aici!
Suntem mândri să anunțăm că al doilea proiect care primește investiția de 250.000 de dolari a Pump Fund este @opalbotgg!
Află mai multe despre Opal și șansa ta de a câștiga 👇
Există doar atât de mult ce poți face hrănind modelele cu mai mult text.
Următoarea deblocare nu sunt modelele mai mari. Plasează AI în medii cu bucle de feedback în timp real, fizică reală, miză reală.
LLM-urile nu au făcut niciodată nimic de fapt. Au citit doar despre asta.
Schimbăm @opalbotgg.
1/ just got off a call with an engineer on OpenAI's applied evals team
two things that stuck with me during our discussion of Opal:
1. applied evals and prompt engineering will be the most important roles in AI going forward. models are insanely capable now. the bottleneck is making sure outputs are reliable in real workflows. that takes domain experts, not just ML engineers
2. AI in gaming is an important next frontier that the industry will be paying serious attention to