O machetă a modului în care ar fi arătat noul grafic de automatizare a forței de muncă al lui @AnthropicAI acum 200 de ani. Pentru strămoșii noștri, inelul exterior ar fi fost aproape de nerecunoscut. "Calculator & matematică" era lipsit de sens. Medicina și dreptul erau mici și abia profesionizate. Prima fotografie era pe punctul de a fi făcută, așa că ar fi fost de neconceput ca un singur blockbuster să încaseze mai mult decât întregul produs național brut al acelei perioade. "Office & admin" abia dacă exista ca concept; Camerele de numărat angajează o mică clasă alfabetizată. Agricultura singură consuma poate 70-80% din forța de muncă din SUA. A existat o gamă groasă de meserii artizanale care nu se încadrează într-o singură categorie modernă: târlărie, fierărie, țesut, tăbăcie, morzare. Clerul era o categorie profesională majoră, iar munca maritimă era un sector semnificativ în sine.

O analiză recentă @AnthropicAI sugerează că AI ar putea adăuga 1,8 puncte procentuale creșterii anuale a productivității muncii în următorul deceniu. Dar acea estimare se concentrează pe realizarea mai rapidă a sarcinilor existente. Întrebarea mai mare este: Ar putea AI să automatizeze procesul de inovație în sine? După cum mi-@PeterMcCrory spus: "AI ar putea fi o inovație în însăși metoda de inovație." Claude Cowork este un exemplu timpuriu: accelerează timpul necesar pentru a construi. Un astfel de tip de îmbunătățire recursivă ar putea debloca efecte mult peste estimările actuale.