Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

链研社🔶BNB💧SUI
Данные отправляли трейдеров через быков и медведей|Двойное восстановление валюты и акций| #Binance Binance Place | Web3 Entrepreneurship OG|🔶BNB Holder|💧SUI Builder, цикл больше всего, и он уделяет внимание https://t.co/r9GREVIdCF информации 👉, которая действительно влияет на инвестиционные решения
Последний подкаст Навала: единственный способ преодолеть тревогу по поводу ИИ — это действие
1. Изменения в отрасли: приход эпохи Vibe Coding
Навал предложил концепцию атмосферного программирования (Vibe Coding), считая, что парадигма разработки продуктов изменилась с логически-ориентированной на целеустремленно-ориентированную.
* Программирование на естественном языке: инструменты, такие как Claude Code, сделали естественный язык самой популярной языком программирования. Вам нужно просто описать требования, а ИИ отвечает за выполнение от начала до конца.
* Настройка моделей — новый центр: основное внимание лучших программистов теперь не на написании конкретных инструкций, а на сборе данных и настройке структуры моделей, позволяя моделям самостоятельно находить жизнеспособные программы, заменяя существующую работу программистов.
* Защитная стена для программистов: традиционные инженерные навыки не утратили своей актуальности. Поскольку все абстрактные уровни имеют уязвимости, только те, кто понимает базовую логику, могут исправить ошибки в коде, сгенерированном ИИ.
2. Личное действие: как преодолеть тревогу по поводу ИИ
Навал считает, что тревога возникает из-за неясного страха перед неизвестным, и единственное лекарство — это вовлечение.
* Не мечтайте о тревоге, откройте капот ИИ и поймите его принципы работы.
* Не нужно специально учиться сложным приемам (Prompt), ИИ адаптируется к людям гораздо быстрее, чем люди к ИИ.
* Ранние пользователи имеют преимущество. Чтобы жить в будущем, станьте первыми, кто примет технологии. Желание учиться — ИИ — самый терпеливый наставник, который может точно обучать в зависимости от вашего уровня понимания. Не хватает желания, а не путей.
3. Глубокое размышление: суть и ограничения ИИ
Навал очень спокойно определяет ИИ, он не считает, что ИИ обладает настоящей жизнью или превосходящей человеческой креативностью.
* ИИ не является биологическим существом, у него нет самостоятельной активности, нет желаний. Все его желания задаются программированием человеком.
* Суть интеллекта, Навал выдвинул резкую точку зрения:
"Единственное истинное испытание интеллекта — это можете ли вы получить то, что хотите в жизни."
Поскольку ИИ не имеет жизни и не имеет желаемого, он не может пройти это истинное испытание интеллекта.
* Редкость креативности, настоящая креативность — это создание непредсказуемых и правильных ответов. В настоящее время ИИ больше занимается интеграцией фрагментов в пределах распределения обучающих данных и еще не продемонстрировал способности к научным прорывам, выходящим за рамки обычного.
4. Будущее: каждый — предприниматель
В будущем концепция работы (Job) постепенно исчезнет, уступив место созданию ценности.
* Мотоцикл мышления: если компьютер — это велосипед мышления, то ИИ — это мотоцикл мышления. Он усиливает способности человека, но все еще требует, чтобы человек управлял направлением.
* От работника к создателю: ИИ сгладил технологические барьеры. В будущем каждый сможет управлять роботами или писать код, общество войдет в эпоху двойного изобилия — материального и интеллектуального.
* Самостоятельная активность: предприниматели, художники и исследователи не будут заменены, потому что у них есть то, чего ИИ больше всего не хватает — субъективная активность.
Резюме
* Чтобы инвестировать в будущее, нужно жить в будущем.
* ИИ не заменит программистов, а наоборот, сделает программистов более способными заменить других.
* Мы не хотим работу, мы хотим, чтобы роботы решали материальные потребности, а компьютеры усиливали наш интеллект.

241
Ожидается, что программные возможности OpenAI догонят Claude в течение 3 месяцев, основное внимание уделяется тому, что Codex предоставил больше качественных данных и качественной практики, которые затем будут использованы для обучения следующего поколения моделей, ускоряя итерации и доработки.
Модели серии codex GPT были обучены вместе с фреймворком Codex, многие недооценили силу этой фразы. В настоящее время, чтобы максимизировать программные возможности GPT, их следует использовать вместе с Codex, а не пытаться интегрировать в Claude Code. Если вы использовали codex, вы, вероятно, понимаете, о чем я говорю: инженерные возможности codex уже превосходят Claude, но в понимании потребностей продукта действительно есть недостатки, это нужно признать, поэтому я обычно сначала использую Claude для уточнения требований, а затем использую codex для разработки.
Подробно объясню, что такое модель и фреймворк: это не что-то, что было собрано позже, а то, что было спроектировано вместе.
- Модель Codex не является универсальной моделью + доработка кода.
- Она была обучена вместе с фреймворком Codex.
- Это означает: модель понимает внутренние механизмы фреймворка, фреймворк понимает модели выходные паттерны.
Результат: меньше недопонимания, более точные выходные данные, меньше итераций, более высокое качество, это действительно понимание кода.
Трехуровневая архитектура Codex
1. Уровень модели (Model) — предоставляет основную интеллектуальность.
- Флагманская программная модель OpenAI (например, gpt-5.3-codex, GPT5.4)
- Выполняет структурированное рассуждение перед ответом.
- Понимает логику кода, архитектурное проектирование и лучшие практики.
2. Уровень фреймворка (Harness) — соединяет с реальной средой.
- Открытый исполняемый фреймворк, реализующий "исполнение", а не просто "рекомендации".
- Использует такие технологии, как сжатие, для управления контекстным окном.
- Позволяет модели действительно работать с файлами, выполнять команды, тестировать код.
3. Уровень интерфейса (Surfaces) — разнообразные способы взаимодействия.
• Codex App: настольное приложение, поддерживающее параллельные рабочие процессы.
• CLI: интеграция терминала и CI/CD.
• Расширение для VS Code: итерация в редакторе.
• Mini: легковесное выполнение удаленных задач.
73
Три ключевых отличия Sui от других публичных блокчейнов: соответствие требованиям, стабильные монеты, ИИ
1. Далеко идущие последствия ETF SUI
Я уже подробно писал об этом в своих предыдущих твитах. Он реализует получение дохода от стейкинга на акциях даже раньше, чем ETF на ETH. Когда SUI станет активом, приносящим проценты, в глазах институциональных инвесторов он перестанет быть просто спекулятивным инструментом и станет эквивалентом дивидендов от акций.
Grayscale одновременно инвестирует в SUI, WAL (хранение данных), DEEP (уровень ликвидности), что говорит о том, что они видят в Sui полноценную инфраструктуру, а не просто токен.
2. Химическая реакция между соответствием требованиям, стабильными монетами и ИИ
Sui изначально была спроектирована с учетом пользователей web2 (например, zkLogin). Кроме того, недавно был запущен USDsui через Bridge, принадлежащий Stripe, что придает ей родовую соответствующую окраску, позволяя легко интегрироваться с традиционными платежными системами.
Sui также сделала очень значимый шаг: доходы от стабильной монеты будут возвращаться через выкуп токенов SUI, а также через стимулы для участия в DeFi и AMM. Это также будет возвращаться в сеть. То есть использование стабильной монеты увеличит ценность сети Sui.
Чем больше используется USDsui -> тем больше спрос на SUI/тем меньше предложение -> ценность SUI возрастает.
3. Конечный нарратив Sui в ИИ
Архитектура Sui, ориентированная на объекты, просто создана для ИИ-агентов.
Агентам нужны высокочастотные, массовые параллельные транзакции, архитектура Sui может гарантировать, что ИИ не будет перегружен. На Sui активы могут непосредственно принадлежать и управляться логикой ИИ, без необходимости сложных смарт-контрактов, с родной поддержкой ИИ.
В будущем ИИ-агенты, как основные пользователи, будут управлять не людьми, а ИИ-агентами. Они смогут в реальном времени оплачивать вычислительные расходы, покупать данные, выполнять арбитраж.
Кроме того, опираясь на USDsui, можно использовать глобальный канал Stripe, позволяя ИИ-агентам бесшовно переводить деньги поставщикам в реальном мире или получать вознаграждение от людей, связывая все это воедино.

链研社🔶BNB💧SUI18 февр. 2026 г.
Это потрясающе, да, вы не ослышались, спотовый ETF Sui также прошел, его можно купить прямо на американском фондовом рынке. Более того, это上市 $SUIS, помимо спота, более важно, что есть вознаграждение за стейкинг, если я не ошибаюсь, даже ETF ETH не смог этого сделать.
Ранее спотовые ETF BTC и ETH не могли включать доход от стейкинга из-за давления со стороны регуляторов, что лишало их 3%-5% нативного дохода на блокчейне.
Вознаграждение за стейкинг похоже на облигации с процентами в акциях, оно позволяет получать прирост в криптовалюте, и я верю, что после этого аналогичные ETF Ethereum также снова подадут заявки на функцию стейкинга для получения дохода акционерами.
Уолл-стрит ставит на публичные блокчейны, кроме Sol, это Sui, высокопроизводительный публичный блокчейн также является цифровой инфраструктурой, на которую ставит Америка. Объем переводов стабильной валюты Sui уже 5 месяцев подряд превышает 100 миллиардов долларов, что ведет к созданию настоящей платежной сети. В конце концов, это команда, созданная из оригинальной команды Meta.
Помимо платежей, также есть перспективы AI, которые опережают публичные блокчейны. В контексте 2026 года AI-агенты нуждаются в способах оплаты, которые могут автоматически выполнять операции с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.
Объектная модель Sui (Object-centric) изначально адаптирована для параллельной обработки AI.上市 $SUIS на самом деле предоставляет законный вход для инвестиций в финансовую основу AI-экономики.
7,94K
Топ
Рейтинг
Избранное