Представляем новый метод обучения LLM, чтобы они рассуждали как байесианцы. Обучая модели имитировать оптимальное вероятностное вывод, мы улучшили их способность обновлять свои прогнозы и обобщать на новые области. Узнайте больше:

Критическая проблема современного ИИ заключается не в языке или зрении. Это пространственная грамматика. И она выявляет фундаментальную узкую горлышко данных. Мы создали MapTrace, полностью автоматизированный генеративный ИИ-пайплайн (модели выступают в роли создателей/критиков), чтобы сгенерировать 2 миллиона высококачественных пар карта-путь. Результат: дообучение на этих синтетических данных снизило ошибки трассировки пути и увеличило коэффициент успеха на +6,4 пункта для Gemini 2.5 Flash на реальных картах.