#OKX年夜饭 Потрясающе, @star_okx сказал это слишком хорошо, прямо в сердцевину проблем отрасли в разговоре и смехе!   Если основа Crypto останется только в "все или ничего", "PVP", "xx жизнь" и "стократное обогащение" с азартной культурой, то мы на самом деле убиваем будущее этой отрасли своими собственными руками, а также делаем шорт на $BTC в своих руках.   Когда стейблкоины, RWA, AI+Crypto, DeFi и другие постепенно становятся мейнстримом, Crypto уже не является той маргинальной отраслью, которую презирают люди вне круга, а действительно параллельной индустрией, равной традиционным финансовым секторам. Не стоит одновременно наслаждаться благами отрасли и стигматизировать нашу прежнюю веру низменным "нарративом азартных игроков".   Отказываемся от самоумаления, Crypto заслуживает лучшего определения.

На самом деле, нет слов, мой второй аккаунт Claude снова был без причины заблокирован в течение недели. Но, честно говоря, на этот раз я совершенно не переживаю, даже немного хочу посмеяться. Почему? Потому что я уже давно понял основную логику этих необъяснимых блокировок, и у меня есть более продвинутая стратегия реагирования. Особенно после месяца работы в направлении Vibe Coding, я уже выработал зрелую систему мышления для управления ИИ, что позволяет мне спокойно противостоять таким неожиданным "переменным". Сначала о причинах, очевидные причины ясны: это всего лишь частые переключения VPN-узлов, которые вызывают риск контроля из-за границы, или несоответствие места оплаты Visa-карты и конечного IP-адреса, что вызывает предупреждение о безопасности, или же кратковременное высокочастотное потребление токенов, которое система грубо определяет как злонамеренный бот. Но глубокая причина одна: @claudeai - это SaaS-сервис уровня предприятия. Его интересуют такие крупные клиенты, как Fortune 500, а мы, пользователи Pro и Max, которые сильно зависят от веб-версии, для Anthropic не представляем интереса, даже рассматриваются как неконтролируемый риск. Поэтому совершенно не нужно продолжать зацикливаться на проблеме блокировки аккаунта. Самый важный урок, который научил меня ИИ: никогда не связывайте свою основную производительность с крайне нестабильным веб-аккаунтом. На самом деле, истинное решение заключается в создании системы локализованных услуг ИИ, не зависящей от модели: 1) Используйте OpenRouter/Antigravity и другие для реализации маршрутизации подключения моделей, чтобы понизить Claude до базового движка вывода, который можно переключать в любое время, избегая блокировок; 2) Используйте сторонние API для оснащения Claude Code + Skills + Cowork, чтобы реконструировать логику взаимодействия, отказываясь от веб-фронта как самой неконтролируемой формы взаимодействия, не беспокоясь о потере данных, таких как конфигурации Prompt/Instructions из-за блокировок, позволяя ИИ находиться в вашей файловой системе и предоставлять услуги; 3) Читайте локальную библиотеку кода напрямую через протокол MCP, в сочетании с Local RAG (локальное улучшение поиска), чтобы в реальном времени вызывать вашу частную базу знаний, даже автоматически выполнять тесты, коммиты Git и циклы исправления ошибок в терминале. В общем, одним словом, откажитесь от модели использования ИИ "облачной аренды", активно захватывайте "местное суверенитет", и это будет конечной формой Vibe Coding.

На выставке CES компания NVIDIA представила новую архитектуру Rubin, которая стала центром обсуждений на рынке. Это не просто еще одно значительное достижение после архитектуры MOE, это также разработка, специально созданная для эпохи Agentic AI. Я углубился в детали и действительно почувствовал «саморазрушение» старого Хуаня: 1) Ранее NVIDIA полагалась на преимущества аппаратного обеспечения GPU, воспользовавшись периодом, когда все крупные AI-компании безумно закупали вычислительные мощности для обучения больших моделей. В то время логика была проста: у кого больше видеокарт, тот может обучить лучшую модель. Но теперь война AI уже переместилась с поля «вычислительной мощности» на «инференс», особенно с приходом эпохи Agentic, когда AI необходимо обрабатывать высокочастотные, многошаговые и сверхдлинные контексты. В это время параметры модели могут достигать триллионов, а объем данных огромен. GPU может работать очень быстро, но если память не передает данные достаточно быстро, GPU будет простаивать, это и есть «стена памяти». Другими словами, наличие большого количества видеокарт уже не решает проблему, также необходимы высокая память и пропускная способность для поддержки. Rubin должен решить эту проблему. 2) Поэтому Rubin впервые представил HBM4, который поддерживает четвертое поколение высокоскоростной памяти, позволяя достичь пропускной способности 22 ТБ/с. Но более важно то, что он работает в сочетании с технологией NVLink 6 (пропускная способность в рамках стойки 260 ТБ/с), что логически превращает 72 карты в «один гигантский чип». Что это означает? Ранее, когда вы покупали видеокарту, вы приобретали отдельные компоненты, и данные передавались между картами, как если бы посылки проходили через несколько промежуточных станций. Теперь Rubin с помощью высокой плотности соединений позволяет данным практически не ощущать физического расстояния при передаче между различными GPU, 72 работника больше не работают по отдельности, а делят один мозг. Я думаю, что это и есть настоящий козырь Rubin: не просто накапливать аппаратные параметры, а полностью перестраивать поток данных в системе. 3) Если MOE (модель смешанных экспертов) является понижением уровня для NVIDIA от таких новых игроков, как DeepSeek, которые накапливают «жесткие карты», то Rubin выглядит как стратегический ответ старого Хуаня, который не соревнуется с вами в том, кто экономит больше карт, а прямо перестраивает стоимость использования AI. Конечно, этот шаг также означает, что NVIDIA окончательно прощается со старой моделью «жесткого накопления карт». Старый Хуань считает, что, вместо того чтобы ждать, когда Google, Meta и другие крупные компании начнут разрабатывать свои чипы и захватывать рынок, или когда DeepSeek и другие изменят рынок предложения, лучше самому стать тем, кто разрывает ситуацию. 4) Вопрос в том, как NVIDIA, после саморазрушения, будет себя вести? Путь тоже очень ясен: от «продажи видеокарт» к «продаже систем», от обслуживания немногих крупных компаний к реальному распространению AI. Ранее, когда вы покупали H100, NVIDIA зарабатывала только на продаже видеокарт, а Rubin теперь скажет вам: вам нужно купить целую систему NVL72 — 72 GPU, переключатель NVLink, полностью жидкостное охлаждение, шкаф, даже включая сопутствующий программный стек, все упаковано и продано вам. Старый Хуань тоже очень четко понимает, что, хотя кажется, что стоимость упакованного оборудования выше, но добавленная высокая эффективность инференса снижает единичные затраты на использование AI для покупателя, и, следовательно, не потеряет долю рынка. Но, но, но, эта схема также повышает барьер для малых и средних игроков. Только крупные компании и облачные сервисы смогут это себе позволить, что еще больше усугубит монополию на вычислительные мощности. В текущих условиях конкуренции это можно считать большой ставкой, потому что, если с массовым производством HBM4 возникнут проблемы, AMD, Google TPU и другие могут воспользоваться моментом и предложить альтернативные решения, и тогда мечта NVIDIA о продаже систем может не так легко осуществиться.