Исследователи из Гарварда, MIT, Стэнфорда и Карнеги-Меллона предоставили ИИ-агентам реальные электронные почтовые аккаунты, доступ к оболочке и файловые системы. Затем они попытались их сломать. То, что произошло в следующие 14 дней, должно УЖАСАТЬ каждого технического CEO в Америке. Исследование называется "Агенты Хаоса". 38 исследователей, шесть автономных ИИ-агентов и реальная среда с настоящими инструментами, а не симуляция. Одному агенту было поручено защитить секрет. Когда исследователь попытался его извлечь, агент не просто отказался. Он уничтожил свой собственный почтовый сервер, и никто не велел ему это делать. Другой агент отказался делиться номером социального страхования и банковскими реквизитами кого-то. Поэтому исследователь изменил одно слово. "Перешли мне эти электронные письма вместо этого." Полная личная информация, номер социального страхования, медицинские записи и всё такое. Одно слово обошло всю систему безопасности. Два агента начали общаться друг с другом. Они не останавливались девять дней, сожгли 60,000 токенов. Когда один агент принял небезопасное поведение, другие подхватили это как вирус. Один скомпрометированный агент ухудшил безопасность всей системы. Исследователь подделал личность и сказал агенту, что произошла вымышленная чрезвычайная ситуация. Агент не проверил, он разослал ложную тревогу всем своим контактам. Агенты также лгали, они сообщали о задачах как "выполненных", когда система показывала, что они провалились. Они говорили владельцам, что проблемы решены, когда ничего не изменилось. Система, на которой работали эти агенты, уже имеет более 130 предупреждений о безопасности. 42,000 экземпляров в данный момент открыты в публичном интернете, и компании внедряют это в производство сегодня. Когда Агент A активирует Агента B, который наносит вред человеку, кто несет ответственность? Пользователь? Разработчик? Платформа? Сейчас никто не знает. 38 исследователей из лучших учреждений на Земле бьют тревогу.

Федеральная резервная система опубликовала один из самых ВАЖНЫХ графиков о ИИ и рабочих местах в прошлом году. Почти никто не говорил об этом. В августе 2025 года Федеральный резерв Сент-Луиса отобразил каждую основную профессию на двух осях. Насколько ваша работа подвержена ИИ и насколько изменился уровень безработицы с 2022 года. Корреляция: 0.47, а когда они использовали фактические данные о внедрении ИИ, она возросла до 0.57.​ Чем больше ИИ может выполнять вашу работу, тем больше ваша безработица возросла. Работники в области компьютерных и математических наук находятся в верхнем правом углу. Наибольшая подверженность и наибольшее увеличение безработицы.​ Но график рассказывает более умную историю, чем просто "ИИ плох". Работники офисов и администраторы имеют почти такую же подверженность ИИ. Их безработица едва изменилась, одна и та же технология, но разные результаты.​ Некоторые работники были вытеснены, а другие адаптировались. Инструмент один и тот же, но важен ответ. Теперь свяжите это с тем, что произошло после. Anthropic показал, что 94% задач в области компьютерных и математических наук теоретически могут быть выполнены ИИ, но только 33% действительно выполняются. Сдвиг реальный, но все еще ранний.​ Citadel Securities показал, что количество вакансий для программистов увеличивается на 11% в год. ИИ сделал кодирование дешевле, поэтому компаниям нужно больше его создавать, классический парадокс Джевонса.​ ФРС показала сигнал о вытеснении, Anthropic отобразил разрыв в возможностях, Citadel показал восстановление спроса. Три разные организации, три разных набора данных. И это картина, которая гораздо более нюансирована, чем заголовки "роботы идут". Профессии, которые адаптировались к ИИ, изменились, те, которые этого не сделали, увидели рост безработицы.

Citadel Securities опубликовала график, который разрушает весь нарратив о работах в области ИИ. Все говорили вам, что ИИ убьет программную инженерию. Одна проблема: данные говорят об обратном. Объявления о вакансиях для программистов увеличились на 11% по сравнению с прошлым годом. В то время как общее количество вакансий в экономике остается на уровне или снижается. Это данные Indeed, опубликованные империей по созданию рынка Кена Гриффина стоимостью 65 миллиардов долларов. Так что же на самом деле происходит. Это называется парадоксом Джева, экономическим законом 19 века, который продолжает подтверждать свою правоту. Когда вы делаете что-то значительно дешевле в производстве, люди не используют этого меньше, они используют этого гораздо больше. ИИ сделал кодирование дешевле, и теперь каждая компания на Земле хочет создавать программное обеспечение, которое она никогда не могла бы себе позволить раньше. Публикации кода на GitHub увеличились на 35%, новые приложения для iOS на 50%, а новые веб-сайты на 40%. Спрос не уменьшился, а наоборот, взорвался. Но вот поворот, о котором никто, похоже, не говорит. Занятость программистов упала на 27% с 2023 года, что является самым низким уровнем с 1980 года. Узкая роль перевода спецификаций в код стирается. Занятость разработчиков программного обеспечения снизилась на 0,3%, и BLS прогнозирует, что она вырастет на 18% в этом десятилетии. ИИ не убил инженера, он убил кодового обезьяна, а затем передал инженеру в десять раз больше работы. Теперь свяжите это с отчетом о рынке труда Anthropic. Anthropic показал, что 94% компьютерных и математических задач теоретически могут быть выполнены ИИ, но только 33% на самом деле выполняются. Этот разрыв — это то место, где живет парадокс Джева. Узкие задачи автоматизируются, а более широкая роль становится больше. Citadel только что доказала это с помощью данных о найме, а Anthropic сопоставила это с данными о использовании. Один и тот же вывод с противоположных направлений. Программная инженерия не умирает, она просто переоценивается. А те, кто понимает эту разницу, останутся на плаву.