Макет того, как бы выглядела новая диаграмма автоматизации труда @AnthropicAI 200 лет назад. Для наших предков внешнее кольцо было бы почти неузнаваемым. "Компьютер и математика" были бы бессмысленными. Медицина и право были крошечными и едва ли профессионализировались. Первая фотография вот-вот должна была быть сделана, поэтому было бы непостижимо, что один блокбастер соберет больше, чем весь валовой национальный продукт того времени. "Офис и администрирование" едва ли существовали как концепция; счетные дома нанимали небольшую грамотную прослойку. Сельское хозяйство само по себе поглощало, возможно, 70-80% рабочей силы в США. Существовал толстый слой ремесленных профессий, которые не попадают ни в одну современную категорию: бондарное дело, кузнечное дело, ткачество, дубление, мукомольное дело. Духовенство было важной профессиональной категорией, а морской труд был отдельным значительным сектором.

Недавний анализ @AnthropicAI предполагает, что ИИ может добавить 1,8 процентных пункта к ежегодному росту производительности труда в течение следующего десятилетия. Но эта оценка сосредоточена на более быстром выполнении существующих задач. Более важный вопрос: может ли ИИ автоматизировать сам процесс инноваций? Как сказал мне @PeterMcCrory: "ИИ может быть инновацией в методе самой инновации." Claude Cowork является ранним примером: он ускоряет время, необходимое для создания. Такой вид рекурсивного улучшения может открыть эффекты, которые значительно превышают текущие оценки.