Om du bryr dig om integritet, kommer du att bry dig om PRIVAT AI ​ > Växande oro kring dataintegritet och AI-säkerhet – 71 % av användarna ångrade att de delade sina data med ett AI-verktyg (Cisco) ​ > DeCompute-spelare ser en ökning i efterfrågan efter att ha lagt till TEE:er – Spelare som @TargonCompute såg ARR öka till miljoner efter TEE ​ > DeInference/privat inferens samlar ihop toppmodeller och tar ut 18–20 dollar per månad. Billigare än enskilda labb (t.ex. @AskVenice, @chutes_ai) ​ > Trend där modeller får alignment/censur borttagna samtidigt som möjligheten bevaras (t.ex. @dphnAI serverar toppocensurerade modeller till Venedig) ​ > Växande användning av ocensurerade modeller för (i) Följeslagar-AI/rollspelsanvändningsfall (ii) Penetrationstestning (simulera cyberattacker) ​ > DePIN för crowdsourcing av beräkning = BEPRÖVAD att fungera vid bootstrapping supply (GPU:er) + billig beräknings-/inferensbootstrap tidiga krav ​ "Privat AI = Den snabbast växande AI-stacken år 2026"