Det är precis därför vi behöver @PerceptronNTWK AI kan bara lära sig av det den får. När datan är rörig eller fylld med exempel av låg kvalitet för modellen dessa problem vidare. Den blir bättre på att skapa brus istället för att förstå världen. Det är därför du bör vara en del av samtalet om datakvalitet. Alla pratar om beräkningskraft och modellstorlek, men den verkliga grunden är själva datan. Om det lagret är svagt kommer hela systemet att fortsätta producera imponerande misstag. Kör en nod på @PerceptronNTWK och gör AI-bilder mycket bättre. Åh ja, du tjänar också $PERC när du gör det.