Jag är ivrig att visa några överraskande uppfinningar om generativa flerspelarspel vi gjorde på Google tillsammans med Stanford. Vi kallar arbetet MultiGen. Jag har alltid inspirerats av tidiga studior som id Software med Doom eller Blizzard med Warcraft som tog nätverksbaserade videospel till nästa nivå. Vi är vid en punkt i historien där vi kan göra framsteg som dem, men för generativa spel. Det är en märklig känsla att befinna sig i generationens datorspels tidsålder samtidigt som man lär sig hur man exakt tränar modellerna och designar verktygen som gör dem användbara. Alla verktyg som har uppfunnits för klassiska spelmotorer behöver designas om för generativa spel. Till exempel är nivå- och världsdesign inte helt möjlig med befintlig teknik. Vi introducerar redigerbart minne i diffusionsspelmotorer som möjliggör design av nya nivåer via en minimap. Men vi kan lätt föreställa oss hur detta kan utökas med olika skapandeverktyg. Slutmålet med denna forskningsinriktning är att låta speldesigners kunna styra genereringsprocessen av sin värld, med den detaljnivå de föredrar. Redigerbart minne låter oss också lägga till multiplayer i Generative Doom. Vi blev förvånade när vi såg GameNGen för några år sedan, och nu kan du spela det live med vänner i realtid, i soffan eller till och med online. Delade representationer som vårt redigerbara minne verkar vara framtiden för den här typen av upplevelse. Modeller är i vissa fall dyra och approximativa kodare men utmärkta interpolatorer och extrapolatorer. Att utnyttja deras styrkor låter dig få helt nya upplevelser som kan realiseras nu och inte i en avlägsen framtid. Detta arbete påbörjades i mitt tidigare team och fortsatte i samarbete med Stanford. Grattis till alla för upptäckterna.