🧵Tråd: En 99-årig VD som inte skriver kod använder OpenClaw för att öka sina månatliga intäkter med 87 % 1/ 🧭 De som använder AI mest i Silicon Valley är kanske inte ingenjörer. En 99-årig VD som inte skriver kod är beroende av en gammal Mac + OpenClaw som har varit inaktiv i 5 år, och månadsinkomsten för ett team på 10 personer har ökat med 87%. Hon gjorde bara en sak rätt: gav AI:n tillräckligt med kontext. En tråd för att göra det tydligt 👇

2/ 🚀 Kärnkoncept: [Kontextteknik > promptteknik] Istället för "hur man skriver en bra instruktion", låt AI läsa allt i ditt företag som en gammal anställd – kunskapsbas, chatthistorik, begravda poäng, betalningslänkar. Hon öppnade all information om Feishu för AI, distribuerade den på en halvtimme och fixade fem backlogg-buggar samma dag.

3/ ⚡️ Det mest kontraintuitiva beslutsfattandet: [Använd endast en agent, ingen delning] Jag försökte dela upp det i tre agenter: marknad/FoU/produkt, men effekten var ännu värre – AI behöver inte vara "samordnad i möten", man kan förstå tre dimensioner samtidigt. Logiken bakom mänsklig arbetsfördelning på löpande band försämras när den tillämpas på AI.

4/ 🔍 Att fördubbla intäkter beror på [datadriven konverteringsoptimering] Efter att OpenClaw ansluter till Stripe+ begravda punkter: lokalisera användarens churn-brytpunkter och reparera dem en efter en, optimera timing och copywriting av betalväggar, och skapa ett komplett porträtt av varje betalande användare. Månadsinkomsten ökade med 87 %, vilket motsvarar att spara en dataanalytiker med en månadslön på 12 000 dollar i Silicon Valley.

5/ 📝 Uppdatera ett kommando samtidigt [20-50 SOP-dokument] Hon bad inte bara AI:n att utföra uppgiften, utan bad också AI:n att återge gropen den trampat på i ett dokument – AI:n var lat och skrev in det i SOP, och den svartvita texten angav vilka steg som måste utföras fullt ut. Att hantera AI är samma sak som att hantera människor, det måste finnas regler och förtroende.

6/ 🤝 Framtiden som redan händer: [Samarbete mellan agenter] Sättet hon samarbetar med Fu Sheng – den strategiska planen kastas till den andra partens agent, och den andra partens agent utvärderar och genomför den och ger sedan feedback. Efter tio rundor av fram och tillbaka gör människor bara bedömningar vid viktiga noder, och teamet har kört så här i mer än två veckor.

7/ 🧭 Sammanfatta i tre meningar: Ge AI all kontext, dölj den inte. Ingen splitting eller mikrooperation, så att en agent kan förstå den övergripande situationen. Sätt regler med SOP:er, och låt det sedan fungera. I denna era har alla oändliga möjligheter, förutsatt att du måste göra det.