Den 7 mars organiserades det heta projektet 9 @perceptronntwk tweets 1. Projektintroduktion Perceptron är ett decentraliserat projekt för artificiell intelligens som ligger i skärningspunkten mellan AI och blockkedjeinfrastruktur. Kärnan är realtidsdatainsamling genom ett globalt distribuerat nätverk av noder för att träna AI-modeller med realtidsbaserad social intelligens. För det andra, dagens heta områden 1. Sammanslagningen med BlockMesh har väckt omfattande diskussion, och dess tekniska integration har satt Perceptron-nätverkets datainsamlingsmöjligheter i fokus. 2. De cirka 700 000 noder som är utplacerade på nätverket beskrivs levande som "det globala digitala ögat", och dessa enheter utgör den fysiska grunden för realtidsdatainsamling. 3. Nodfunktionen är tydlig och syftar till att prova sociala mediehotspots, globala prisfluktuationer inom e-handel och de senaste opinionstrenderna på nätverket i realtid, och datakällorna är dynamiska och mångsidiga. 4. Dess datainsamlingsläge skiljer sig från den statiska eller fördröjda webbskrapning som traditionell AI förlitar sig på, och möjliggör första insamling och återföring av verklig information. 5. AI-modeller som tränas baserat på denna realtidsdataström definieras som att ha "omedelbar social intelligens" och kan analysera händelser som inträffade för tio minuter sedan, vilket skapar en generationsskillnad jämfört med traditionell AI. 6. Projektets aktiviteter på Mindo-plattformen har gått in i den senaste 5-dagarsnedräkningen, vilket skapar ett tydligt fönster för deltagande och lockar användare som söker airdrop-möjligheter. 7. Vissa användare har rapporterat att de tjänat pengar genom Mindo-aktiviteter, såsom en endagsinkomst på 220 dollar, vilket verifierar den omedelbara inlösenbarheten i dess incitamentsmekanism. 8. Projektapplikationen introducerar nya funktioner som gör det möjligt för användare att dela ledig bandbredd för att tjäna belöningar samtidigt som de bidrar till det decentraliserade AI-nätverket, vilket sänker tröskeln för inträde och förbättrar nätverkets användbarhet. 3. Nyckeldata och indikatorer Nätverkskärnan består av cirka 700 000 distribuerade noder. Projektets verksamhet på Mindo-plattformen har gått in i sina sista fem dagar. Applikationen lägger till en funktion för bandbreddsdelning, och användare kan tjäna belöningar för att bidra med resurser. För det fjärde, projektrisk (Baserat på den information som ges i tweeten nämns inte explicit om projektrisker, sårbarheter eller säkerhetsincidenter, så denna del utelämnas.) ） 1. Xiaomei Ge förklarade @luke102579 att efter sammanslagningen av Perceptron och BlockMesh fungerar dess 700 000 noder som ett realtidsdatainsamlingsnätverk, vilket har realtidsfördelar jämfört med traditionell AI. 2. Bitman nämnde @BitmanTW att få airdrop-belöningar från Mindo-plattformen och påminde Perceptron om att deras aktiviteter på Mindo håller på att upphöra.