"1960'lardan itibaren çevre yasaları inşa ettik ve bu yasalar temelde yasadışı hale getirdi. Kaliforniya, yavaş yavaş, benim kimya dediğim şeyi temel düzeyde kısıtladı. Şimdi metallerle kimya yapmak neredeyse yasak. Ve metallerle kimya yapmak yasaksa, elektrikli baca ile hiçbir şey yapamazsınız. Kaliforniya endüstriyel bir süper güçtü. Bir noktada dünyanın yarısı savaş gemilerini inşa ettik. Kaiser tersanelerini inşa ettik. Uçak gemileri köprü üst yapıları tam burada inşa edildi. Kaliforniya, elektrikli araç ve güneş enerjisi devriminin öncüsü olmaktan gerçekten gurur duyuyordu. Ama geçmişteki pervasız çevresel olaylar nedeniyle, rekabet etmemizi fiilen yasaklayan yasalar koyduk... bu teknolojilerdeki en iyi mühendislerin çoğu burada olmasına rağmen." @sdamico @aphysicist

ABD ve Çin Üretim Tartışması @ImpulseLabs'un kurucusu @sdamico ile @atomic_inc'un kurucusu @aphysicist arasındaki ilk tartışmam. Zaman damgaları: 0:39 Tanıtımlar 11:34 Amerika'nın imalat düşüşünü tersine çevirmek mümkün mü? 16:37 Sam bugün bir fabrikaya 100 milyon dolar nereye yatırırdı? 21:28 Kaliforniya'nın metallerle kimya yapmayı nasıl yasak hale getirdiği 25:43 Elon, Tesla'nın Şanghay Gigafabrikasında 32:01 Veri merkezi bomunu kullanarak gelişmiş yetenekleri karaya çekiyor 36:51 Amerika'da Çin düzeyinde kapasite inşa ediliyor 38:33 ABD Hükümeti, şirketleri temel kapasite geliştirmeye teşvik etmedi 42:54 Uzay şirketlerinin tedarik zincirlerini dikey olarak entegre etmesi neden gerekiyor 45:06 Çin tedarik zinciri kurmanın avantajı 49:10 Apple neden tüm ürünlerini Çin'de üretiyor 59:42 Apple mühendislik uzmanlığını ihraç ediyor 1:02:19 Tüketici elektroniği 1:07:55 İnsansı robotların ortaya çıkışı güç dengesini nasıl değiştirecek? 1:12:29 Apple, Çin'de tedarik zincirlerini inşa etmek için yüz milyarlarca harcamasının Nedeni

@micro1_ai'un kurucusu ve CEO'su @aliansarinik ile ilk röportajım. 1:10 Sürekli model iyileştirmesi 2:42 Bir yapay zeka işe alım aracıyla başlamak 5:42 İnsan veri alanına geçiş 7:19 İnsan Mutluluk Endeksi 13:32 Gerçek dünya robotik veri seti oluşturmak 17:03 Bir haftada yüzlerce doktor ve avukat işe almak 20:15 Dünya standartlarında beyaz eldiven hizmeti sunmak 22:15 Ajans için işe alım ve risk alma 26:03 İki yönlü kararlarda yüksek hız 27:35 Veriye tamamen odaklanıyor 28:52 Yapılandırma teşvikleri 38:18 Liderlik ve detaylarda kalmak 40:10 Yatırımcı sunumu öncesinde en büyük müşterilerini kaybetmek 43:24 Varoluşsal bir krizden sonra riskten kaçınmak 50:45 Harekete geçme isteği hissettiğinde mümkün olduğunca hızlı harekete geçmek 56:12 Bir yılda geliri 30 kat artırmak nasıl hissettiriyordu 1:00:48 Odaklanmak ve yeni projeleri sınırlamak 1:02:30 Büyük yapay zeka laboratuvarlarının ne isteyeceğini tahmin etmek 1:06:50 Zaman çizelgelerini tahmin etmek için bir model oluşturmak 1:12:23 Son çare olarak işe alım 1:18:25 Büyük ve cesur bahisler alıyor 1:28:49 Uzun ufuk görevleri