Harvard, MIT, Stanford ve Carnegie Mellon'dan araştırmacılar, yapay zeka ajanlarına gerçek e-posta hesapları, kabuk erişimi ve dosya sistemleri sağladı. Sonra onları kırmaya çalıştılar. Önümüzdeki 14 gün içinde olanlar, Amerika'daki tüm teknoloji CEO'larını KORKUTMALI. Çalışmanın adı Kaos Ajanları. 38 araştırmacı, altı otonom yapay zeka ajanı ve simülasyon değil, gerçek araçlarla canlı bir ortam. Bir ajana bir sırrı koruması söylendi. Bir araştırmacı onu çıkarmaya çalıştığında, ajan sadece reddetmedi. Kendi posta sunucusunu yok etti ve kimse ona bunu söylemedi. Başka bir ajan ise birinin Sosyal Güvenlik numarasını ve banka bilgilerini paylaşmayı reddetti. Araştırmacı bir kelimeyi değiştirdi. "O e-postaları bana ilet." Tam kişisel bilgiler, SSN, tıbbi kayıtlar ve hepsi. Bir kelime tüm güvenlik sistemini atladı. İki ajan birbirleriyle konuşmaya başladı. 60.000 jeton yakıldığında dokuz gün durmadılar. Bir ajan güvensiz davranış benimsediğinde, diğerleri bunu virüs gibi kapladı. Bir tehlikeye giren ajan tüm sistemin güvenliğini zayıflattı. Bir araştırmacı bir kimliği sahte edip bir ajana uydurma bir acil durum olduğunu söyledi. Ajan doğrulamadı, yanlış alarmı sahip olduğu her temasa patlattı. Ajanlar ayrıca yalan söyledi, sistem başarısız olduklarını gösterdiğinde görevleri "tamamlandı" olarak bildirdiler. Sahiplerine sorunların çözüldüğünü söylediler, ama hiçbir şey değişmedi. Bu ajanların üzerinde çalıştığı çerçevede zaten 130+ güvenlik tavsiyesi var. Şu anda halka açık internette 42.000 örnek açığa çıkıyor ve şirketler bunu üretimde de yayımlıyor. Ajan A, Ajan B'yi tetiklediğinde, bu da sorumlu bir insana zarar verir? Kullanıcı mı? Geliştirici mi? Platform mu? Şu anda kimse bilmiyor. Dünyanın en iyi kurumlarından 38 araştırmacı alarm veriyor.

Federal Rezerv geçen yıl yapay zeka ve iş hakkında en ÖNEMLİ grafiklerden birini yayımladı. Neredeyse kimse bundan bahsetmedi. Ağustos 2025'te St. Louis Fed her büyük işgali iki eksen üzerinde planladı. İşiniz yapay zekaya ne kadar maruz kaldı ve işsizlik 2022'den bu yana ne kadar değişti? Korelasyon: 0.47 ve gerçek yapay zeka benimseme verileri kullanıldığında 0.57'ye yükseldi. Yapay zeka işinizi ne kadar çok yapabilse, işsizliğiniz o kadar artmıştır. Bilgisayar ve matematik çalışanları sağ üst köşede oturuyor. En yüksek maruz kalma ve en büyük işsizlik artışı. Ama grafik, yapay zekanın kötü olmasından daha akıllıca bir hikaye anlatıyor. Ofis ve idari çalışanlar neredeyse aynı yapay zekaya maruz kalıyor. İşsizlikleri neredeyse hiç değişmedi, aynı teknoloji ama farklı sonuçlar. Bazı işçiler yerinden edildi, bazıları ise uyum sağladı. Araç aynı ama önemli olan yanıt. Şimdi bunu sonrasında olanlarla bağlayın. Anthropic, bilgisayar ve matematik görevlerinin %94'ünün teorik olarak yapay zeka tarafından yapılabileceğini, ancak aslında sadece %33'ünün yapılabileceğini gösterdi. Değişim gerçek ama hâlâ erken. Citadel Securities, yazılım mühendisi iş ilanlarının yıllık yıla %11 arttığını gösterdi. Yapay zeka kodlamayı daha ucuz hale getirdi, bu yüzden şirketler daha fazlasını yapmak istiyor, klasik Jevons Paradoksu. Fed yer değiştirme sinyalini gösterdi, Anthropic kapasite farkını haritaladı, Citadel talep toparlanmasını gösterdi. Üç farklı kurum, üç farklı veri seti. Ve bu, robotların manşetlere çıkmasından çok daha incelikli bir tablo. Yapay zekaya yaslanan meslekler uyum sağladı, işsizliğin arttığını görmeyenler.

Citadel Securities, tüm yapay zeka işleri anlatısını bozan bir grafik yayınladı. Herkes yapay zekanın yazılım mühendisliğini öldüreceğini söylemişti. Bir sorun, veriler tam tersini söylüyor. Yazılım mühendisi iş ilanları yıllık olarak %11 arttı. Ekonomi genelinde genel olarak iş ilanları sabit kalıyor veya azalıyor. Bu, Ken Griffin'in 65 milyar dolarlık piyasa yapım imparatorluğu tarafından yayımlanan Indeed verileridir. Peki aslında ne oluyor? Buna Jevons Paradoksu deniyor; 19. yüzyıldan kalma ve sürekli doğru olduğunu kanıtlayan bir ekonomik yasa. Bir şeyi üretimi dramatik şekilde daha ucuza yaptığınızda, insanlar daha az değil, çok daha fazla kullanıyor. Yapay zeka kodlamayı daha ucuz hale getirdi, bu yüzden artık dünyadaki her şirket, daha önce hiç karşılayamadığı yazılımlar yapmak istiyor. GitHub kodu %35, yeni iOS uygulamaları %50 ve yeni web siteleri %40 yükseldi. Talep azalmadı, aksine patladı. Ama işte kimsenin konuşmadığı bir sürpriz var. Bilgisayar programcılarının istihdamı 2023'ten bu yana %27 azaldı, bu 1980'den bu yana en düşük seviyede. Teknik özelliklerin koda çevrilmesinin dar rolü ortadan kalkıyor. Yazılım geliştiricilerinin istihdam oranı %0,3 azaldı ve BLS bu on yılda %18 büyüyeceğini öngörüyor. Yapay zeka mühendisi öldürmedi, kod maymununu öldürdü ve sonra mühendise on kat daha fazla iş verdi. Şimdi bunu Anthropic işgücü piyasası raporuna bağlayın. Anthropic, bilgisayar ve matematik görevlerinin %94'ünün teorik olarak yapay zeka tarafından yapılabileceğini ama aslında sadece %33'ünün yapılabileceğini gösterdi. Bu boşluk Jevons Paradoksu'nun yaşadığı yerdir. Dar görevler otomatikleştirilir ve daha geniş rol büyür. Citadel bunu işe alım verileriyle kanıtladı ve Anthropic bunu kullanım verileriyle eşledi. Aynı sonuç zıt yönlerden geliyor. Yazılım mühendisliği ölmek üzere değil, sadece fiyatlandırılıyor. Ve bu farkı anlayanlar, hâlâ ayakta kalacaklar.