@AnthropicAI'nin yeni işçi otomasyonu tablosunun 200 yıl önce nasıl görüneceğine dair bir maket vardı. Atalarımız için dış halka neredeyse tanınmaz olurdu. "Bilgisayar ve matematik" anlamsızdı. Tıp ve hukuk çok küçüktü ve neredeyse profesyonelleşmemişti. İlk fotoğraf tam çekilmek üzereydi, bu yüzden o dönemin tüm gayri safi ulusal ürününden daha fazla bir gişe rekoru kıran bir filmin elde edilmesi akıl almazdı. "Office & admin" kavramı neredeyse hiç yoktu; Sayım evleri çok küçük bir okuryazar sınıfı istihdam eder. Sadece tarım, ABD'deki iş gücünün belki %70-80'ini tüketiyordu. Tek bir modern kategoriye uymayan yoğun bir zanaatkâr meslek grubu vardı: tüdükçülük, demircilik, dokuma, tabakçılık, değirmençilik. Din adamları önemli bir meslek kategorisiydi ve denizcilik işçiliği kendi başına önemli bir sektördü.

Yakın tarihli bir @AnthropicAI analizi, yapay zekanın önümüzdeki on yıl içinde yıllık iş gücü verimliliği büyümesine 1,8 puan puan ekleyebileceğini gösteriyor. Ama bu tahmin, mevcut görevleri daha hızlı yapmaya odaklanıyor. Daha büyük soru şu: Yapay zeka yenilik sürecini kendisini otomatikleştirebilir mi? @PeterMcCrory bana söylediği gibi: "Yapay zeka, inovasyon yönteminde bir yenilik olabilir." Claude Cowork erken bir örnektir: inşa süresini hızlandırır. Bu tür bir özyinelemeli iyileştirme, mevcut tahminlerin çok ötesinde etkileri açabilir.