Son zamanlarda bazı kişilerle C AI şirketleriyle iletişim kurdum ve dürüst olmak gerekirse, mevcut piyasa olgunluğuyla büyümek gerçekten kolay değil: 1/ C-uç uygulamaları patlayıcıdır, bu da ekibin estetiğini ve kullanıcı anlayışını test eder ve önemli olasılıklar ve olasılıklar vardır; bunların doğru tahmin edilmesi veya tekrarlanması zor 2/ Şu anda piyasa, Amerikan uygulamalarının Çin'e girişinin zorluğu ve Çin uygulamalarının yurtdışı pazarlara girişindeki engeller gibi nispeten parçalanmış durumda. İngiliz pazarına ilk girmek isteyen projelerde, İngiliz pazarındaki trafik bölgesel pazara göre çok daha dağınıktır ve tek bir kanal veya stratejiyle verimli bir şekilde ulaşılamaz, bu da projenin büyük bir yatırım maliyeti olduğu anlamına gelir 3/ Mevcut piyasa başlatma maliyeti ucuz değildir ve pan-trafiğe sahip KOL'ların fiyatı genellikle toplam taraftar sayısının %10'u (RMB) iken, yapay zeka dikey pistteki KOL'ların 2~4 katı prim vardır. Kimi'nin 2025'teki yatırım maliyetinin yüz milyonlarca RMB olduğunu, ki bu da 10 milyon veya 20 milyon yatırım yapmış bir startup şirketi için, kan çukuru yeterince kalın değildir ve kaçınılmaz olarak yanmayacak 4/ Yüksek yapay zeka bilişi gerektiren ürünler, hizmetlerde "segmentasyona" eşdeğerdir. Eskiden sorunun bu ürünlerin çemberi kırma yeteneği olduğunu düşünürdüm, ama şimdi hedef müşteri tabanının büyüklüğü ve para harcama yeteneğiyle ilgili bir sorun olduğunu düşünüyorum Buna dayanarak, eğer To-C yeteneği, bütçe ve genel kullanıcı tabanı sınırlıysa, belki de yapay zeka projelerinin ARR yapmasının en iyi yolu hâlâ "büyük oyuncular bulmak" mantığıdır - en net ihtiyaçlara ve en güçlü ödeme yeteneğine sahip grubu bulmak ve sonra yavaş yavaş B'ye, geliştiriciye, profesyonel gruplara ve ardından trafiğe genişlemek. ARR'nin neden yapıldığına gelince, şu anda ARR olmaması ve projenin ikinci turu entegre etmesinin zor olması.