Son zamanlarda bazı kişilerle C AI şirketleriyle iletişim kurdum ve dürüst olmak gerekirse, mevcut piyasa olgunluğuyla büyümek gerçekten kolay değil: 1/ C-uç uygulamaları patlayıcıdır, bu da ekibin estetiğini ve kullanıcı anlayışını test eder ve önemli olasılıklar ve olasılıklar vardır; bunların doğru tahmin edilmesi veya tekrarlanması zor 2/ Şu anda piyasa, Amerikan uygulamalarının Çin'e girişinin zorluğu ve Çin uygulamalarının yurtdışı pazarlara girişindeki engeller gibi nispeten parçalanmış durumda. İngiliz pazarına ilk girmek isteyen projelerde, İngiliz pazarındaki trafik bölgesel pazara göre çok daha dağınıktır ve tek bir kanal veya stratejiyle verimli bir şekilde ulaşılamaz, bu da projenin büyük bir yatırım maliyeti olduğu anlamına gelir 3/ Mevcut piyasa başlatma maliyeti ucuz değildir ve pan-trafiğe sahip KOL'ların fiyatı genellikle toplam taraftar sayısının %10'u (RMB) iken, yapay zeka dikey pistteki KOL'ların 2~4 katı prim vardır. Kimi'nin 2025'teki yatırım maliyetinin yüz milyonlarca RMB olduğunu, ki bu da 10 milyon veya 20 milyon yatırım yapmış bir startup şirketi için, kan çukuru yeterince kalın değildir ve kaçınılmaz olarak yanmayacak 4/ Yüksek yapay zeka bilişi gerektiren ürünler, hizmetlerde "segmentasyona" eşdeğerdir. Eskiden sorunun bu ürünlerin çemberi kırma yeteneği olduğunu düşünürdüm, ama şimdi hedef müşteri tabanının büyüklüğü ve para harcama yeteneğiyle ilgili bir sorun olduğunu düşünüyorum Buna dayanarak, eğer To-C yeteneği, bütçe ve genel kullanıcı tabanı sınırlıysa, belki de yapay zeka projelerinin ARR yapmasının en iyi yolu hâlâ "büyük oyuncular bulmak" mantığıdır - en net ihtiyaçlara ve en güçlü ödeme yeteneğine sahip grubu bulmak ve sonra yavaş yavaş B'ye, geliştiriciye, profesyonel gruplara ve ardından trafiğe genişlemek. ARR'nin neden yapıldığına gelince, şu anda ARR olmaması ve projenin ikinci turu entegre etmesinin zor olması.

Dün Stanford'da Ethereum Eş-İcra Direktörü Tomasz (@tkstanczak) tarafından yapılan bilgilendirici bir konuk konferansı izledim. Ethereum 2026 için temel çıkarımlar: • En düşük risk zinciri olarak konumlandırılması • Çözüm sağlayıcılarından oluşan bir ağ • Ajanik yapay zeka entegrasyonu • "Yo-yo" etkisinin sınırlandırılması • Devcon India 2026'ya Göz Bakalım Konferans sonrası, Stanford Blockchain Accelerator (@StanfordSBA) davetiyesi için Çok teşekkürler @elkun_peng. x PrismaX (@PrismaXai) akşam yemeği partisi! 🥂 Yapay zeka dolu Bay Area'da, bu kadar çok blokzincir liderini tek bir odada görmek nadirdir. Likidite sıkıntısı herkes tarafından hissedilse de, bu inanç yerinde kalıyor. Yeni güçlerin ortaya çıkmaya🦾 hazır olduğu bir dönüm noktasında olabiliriz

Öğretmen Feng Wuxiang@Web3Feng Tahmin piyasasında Openmind'ın FDV'sine bahis yapmak - 100 milyon ile 500 milyon dolar arasında evet bahisi var ve %43,5 hareketli kâr hâlâ çok rahat. Yeni oyunlarla karşılaştırıldığında, piyasa katılım projelerini tahmin etmek için giderek daha fazla açı ve oyun noktası var, eski pazarın eski usul proje katılım yöntemlerine bağlı kalmaya gerek yok ve yeni oynanıştan elde edilen para kazanma fırsatlarını yakalamak daha kolay olabilir. Geçen yıl, pazarı tahmin etmek ve projenin TGE ısınma oynanışı hakkında birkaç işbirlikçi proje tarafıyla görüştüm ve ilgili eğilimin yayılmaya devam edeceğine inanıyorum. Ayrıca, Coinbase'de robot konseptleri ve listeleri olan az sayıdaki birinci sınıf projeden biri olan Openmind (@openmind_agi hakkında konuşalım $ROBO, bu gece işlem için açık olacak. Robot pistinin sıcak olduğu ve piyasanın toparlandığı bir durumda trafik ve fon 🤖 sağlayıp başaramayacağını görelim