Đây chính là lý do tại sao chúng ta cần @PerceptronNTWK AI chỉ có thể học từ những gì nó được cung cấp. Khi dữ liệu lộn xộn hoặc đầy những ví dụ chất lượng thấp, mô hình sẽ mang theo những vấn đề đó. Nó trở nên giỏi hơn trong việc tạo ra tiếng ồn thay vì hiểu thế giới. Đây là lý do tại sao bạn nên tham gia vào cuộc trò chuyện về chất lượng dữ liệu. Mọi người đều nói về tính toán và kích thước mô hình, nhưng nền tảng thực sự là dữ liệu chính nó. Nếu lớp đó yếu, toàn bộ hệ thống sẽ tiếp tục tạo ra những sai lầm trông ấn tượng. Chạy một nút trên @PerceptronNTWK và làm cho hình ảnh AI tốt hơn nhiều. Ôi, bạn cũng kiếm được $PERC khi làm điều đó.