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DAIR.AI
民主化人工智能研究、教育和技术。
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DAIR.AI
9 小时前
关于通过持续集成评估编码代理的新研究。 编码代理正在超越孤立的错误修复。 如果他们要掌控 CI 管道,我们需要反映代码库维护实际复杂性的基准。 目前大多数编码代理基准测试的是代理是否能够修复单个问题。但真正的软件工程涉及的是随着时间的推移维护整个代码库。 SWE-CI 通过持续集成工作流评估代理能力:运行测试套件、捕捉回归以及在多次更改中维护代码质量。 论文: 在我们的学院学习如何构建有效的 AI 代理:
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DAIR.AI
9 小时前
新消息:微软发布了Phi-4-reasoning-vision-15B,这是一个具有150亿参数的多模态推理模型。
elvis
9 小时前
微软的新研究。 Phi-4-reasoning-vision-15B 是一个拥有150亿参数的多模态推理模型,结合了视觉理解和结构化推理能力。 正如我所说,并不是每个代理任务都需要前沿模型。Phi-4-reasoning-vision 展示了在150亿参数下的可能性。 报告详细说明了他们如何训练一个紧凑的模型,该模型能够对文本和图像进行推理,目标是在能力和效率之间找到最佳平衡点。 处理视觉的小型推理模型对于实际的代理部署至关重要。 论文: 在我们的学院学习如何构建有效的AI代理:
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