圣诞老人最新的实习生有点僵硬，但他的精准度很高 ✱✱🎄 今天模拟器里充满了节日气氛。愿你的延迟低，奖励高 ✱✱

在2026年，去中心化机器人将进入快速扩张阶段，越来越多地受到以数据为中心的驱动因素的影响。 以加密为基础的协议使得分布式数据贡献和世界建模在规模上经济上可行，为RGI的长期进步奠定了基础。 在@axisrobotics，我们正在构建一个端到端的机器人扩展层——涵盖任务生成、仿真、数据收集、增强、培训和现实世界部署——以与这一转变保持一致。

我们正在构建一个端到端的智能堆栈——从模拟和合成数据到机器人基础模型——以加速机器人智能的出现。 核心是一个由加密驱动的循环： - 数据平台——激励多样化的人类参与和贡献模拟数据。 - 增强引擎——在分布式GPU网络中增强和渲染合成数据。 - 模型层——与算法和计算提供者合作，训练可泛化的机器人模型。 每一个数据点、身份和训练代理都成为可验证的链上资产，以证明所有权、来源和价值在学习生命周期中的演变。 通过加密的去中心化协调和价值分配，我们不仅在构建更智能的机器人——我们在构建全球机器经济的基础设施，在这里，智能、劳动和价值在人工和机器人网络之间透明且自主地流动。 早期访问请点击这里：