Jensen Huang: "我每年將性能提高10倍，但需求卻以每年10,000倍、甚至100萬倍的速度增長。AI變得越來越需要計算能力，採用率也在大幅上升。" @nvidia 無法快速建設。雲端服務提供商已經預訂滿了。初創公司需要等待數月才能獲得硬體。 你桌子下的RTX？它現在就可以運行AI推理。 這就是我們在GamerHash所填補的空白 - 將已存在的GPU連接到需要它們的AI公司。

GM GamerHashians! ☕️ 關於星期一，有件事要說： 現在某個地方，一位開發者正在排隊或為雲計算支付過高的費用，只為了運行推理。 與此同時，我們的網絡已經上線。分散式的。去中心化的。由本來會閒置的GPU提供動力。 AI基礎設施的未來不是即將到來，而是已經在運行。 你的GPU是更大事物的一部分。 讓我們出發吧！🚀

她在彈奏中凍結了。現在她正在演奏。 使用 LTX-2 的影像轉視頻。動作、節奏、溫暖 - 全部來自一張靜態圖像。 在 GamerHash AI 本地運行。