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我們測試了 @OpenAI 的新 GPT-5.4 模型，顯示出 78% 的整體提取準確率，比 GPT-5.2 提高了 6 個百分點。
我們的評估在真實行業和文件工作流程中測試了該模型：
→ 臨床數據：+5 個百分點 (81% → 86%)
→ 法律協議：+3 個百分點 (82% → 85%)
→ 監管文件：+5 個百分點 (79% → 84%)
→ 研究出版物：+7 個百分點 (71% → 78%)
→ 政府統計出版物：+10 個百分點 (60% → 70%)
→ 行業與媒體報告：+7 個百分點 (61% → 68%)
GPT-5.4 在處理複雜推理、密集報告和不一致的文件結構方面表現出色，可靠性高。
深入了解我們的完整評估 →
GPT-5.4 將於今天在 Box AI Studio 上線。
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在我們最新的合作夥伴播客集數中，@BenAtBox，Box 的首席技術官，與 @ankrgyl，@braintrust 的首席執行官，坐下來探討組織如何有效地評估、測試和大規模部署 AI 代理。
時間戳
00:39 Ankur Goyal 分享了他從 AI 文件處理到 Braintrust 的旅程
03:01 定義評估及其在 AI 中的運作方式
07:03 AI 代理決策中的非確定性和複雜性
15:12 在處理金融數據的 AI 時，如何應對非確定性的建議
17:40 使用多條路徑進行驗證及交叉檢查結果的重要性
22:12 上下文在評估 AI 輸出準確性中的關鍵角色
26:03 內部評估作為可靠 AI 產品開發的基石
32:16 與供應商一起促進 AI 評估的透明度
34:45 對企業在部署代理能力時避免失敗的建議
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