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我將撫養孩子的成本與訓練語言模型的成本進行了比較。
在舞台上。
在印度。
在一個80%用戶年齡在30歲以下的房間裡。
我所測量的對象在觀眾中。
他們在做筆記。
我說,成為聰明人需要20年的生命和你所吃的所有食物。
我在描述孩子。
我將他們描述為一項項目。
我的一位投資者後來告訴我,這種框架是「勇敢的」。他是以讚美的方式說的。他有三個孩子。他沒有對他們進行計算。現在他會。
然後我說,AI在能源效率方面已經追上了人類。
每次查詢。
一次ChatGPT的回應對比一次人類的思考。
這是我選擇的比較。
愛荷華州的一個伺服器機架對比孟買的一個孩子學習長除法。
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