上個月我創立了一家AI初創公司。 我不會編碼。 這曾經是一個問題。 現在這是個「創始人優勢」。 我稱自己為「氛圍編碼者」。 這意味著我向一個LLM描述我想要的東西，然後粘貼它給我的任何東西。 我不會閱讀它。 閱讀代碼是給那些寫代碼的人看的。 我寫提示。 我的第一個提示是「幫我建立一個SaaS平台。」 它建立了一些東西。 我部署了它。 我不知道在哪裡。 但它有一個URL，這對於種子輪來說已經足夠了。 我籌集了230萬美元。 簡報中說「AI原生架構。」 這意味著Claude寫的。 所有的。 架構。簡報。財務預測。 我提示「讓預測看起來雄心勃勃但可信。」 它幻覺出第二年有4000萬美元的年經常性收入。 這不可信。 但風投不會算數。 他們看的是氛圍。 因此這個術語。 我的CTO也是我。 我把它放在LinkedIn上。 「非技術創始人擔任CTO。」 有人評論說「這很勇敢。」 這不是勇敢。 只是工程師的成本是20萬美元，而提示的成本是每月20美元。 我有14000行代碼。 我沒有讀過其中任何一行。 但我確實請Claude「檢查代碼的質量。」 它說代碼「結構良好且乾淨。」 它寫了代碼。 當然它會這麼說。 這就像問你的理髮師你是否需要剪頭髮。 一位安全研究員私信我。 說我的應用有路徑遍歷漏洞。 我不知道那是什麼意思。 我把他的消息粘貼到Claude裡。 Claude說「這是一個嚴重的安全問題。」 我提示「修復它。」 它改變了一些東西。 我部署了它。 研究員再次私信我。 他說我引入了三個更多的漏洞。 我封鎖了他。 問題解決了。 這就是創始人心態。 我雇了我的第一位員工。 也是一位氛圍編碼者。 他的簡歷上寫著「建立了200多個應用。」 他是指他在Cursor上點擊「接受」200次。 但這就是經驗。 我們進行配對編程。 這意味著我們坐在一起，從不同的筆記本電腦上提示同一個LLM。 有時我們得到不同的答案。 我們選擇任何一個運行時沒有明顯錯誤的。 「明顯」在那句話中做了很多工作。 我們沒有測試。 測試是給你理解的代碼的。 我們有「信心」。 信心意味著它在Chrome中加載過一次。 我們在星期五發佈到生產環境。 每個人都說不要在星期五發佈。 但我們沒有監控。 所以每一天都是一樣的。 如果一個伺服器在雲中崩潰而沒有人在看日誌，這算不算發出聲音？ 從哲學上講，不算。 從財務上講也不算。 因為我們也沒有日誌記錄。 一位客戶報告說應用「洩漏數據。」 我說「洩漏是個強烈的詞。」 他說他的API密鑰在頁面源代碼中可見。 我說「這是為了高級用戶的功能。」 他取消了。 我把它標記為因「產品市場契合重新校準」而流失。 我們處理支付。 我請Claude「添加Stripe。」 它添加了Stripe。 我想是的。 錢到達某個地方。 大多數月份它會到達我們的賬戶。 我不問其他月份的情況。 我們的數據庫沒有身份驗證。 我沒有要求它。 LLM也沒有建議。 我們與用戶的數據保持開放關係。 他們只是不知道而已。 有人在Shodan上找到了我們的數據庫。 我不知道Shodan是什麼。 現在我知道了。 還有其他40000人也知道。 包括我們的用戶。 前用戶。 我上了一個播客。 主持人問我的「技術棧。」 我說「主要是Claude和它想安裝的任何npm包。」 他笑了。 我不是在開玩笑。 我們的package.json中有847個依賴項。 我認識其中一個。 其中一個是2016年的，從那以後沒有更新過。 這可能沒問題。 「可能沒問題」是我們的內部服務水平協議。 我們被接受進入了一個加速器。 申請中問到我們的「護城河。」 我說「執行速度。」 執行速度意味著我可以比任何人更快地大量生產錯誤。 這在技術上算是一個護城河。 演示日是下週。 我需要應用運行十一分鐘。 之後它可以隨意做任何事情。 它通常會這樣做。 我正在籌集A輪資金。 1200萬美元。 簡報上說「由一支精英工程師團隊建造。」 這支團隊是我，一個也不會編碼的家伙，和一個不知道我們在生產中的LLM。 但我們行動迅速。 我們打破了東西。 主要是我們自己的東西。 有時是其他人的東西。 我們稍後會弄清楚區別。 我仍然不會編碼。 但我有一個有時能運作的大規模生產責任工廠。 在2026年，這被稱為公司。 而圖表向上和向右走。 因為我請Claude確保它這樣做。

我將於2026年3月3日在舊金山的[un]prompted - AI安全從業者大會上發言。 我們將展示@trendaisecurity @thezdi 的FENRIR v1.0 -- 我們的內部AI漏洞發現管道，自2025年中以來已發現100多個AI基礎設施漏洞。 已修補21個CVE。 兩個CVSS 10和多個CVSS 9.8的關鍵RCE。 成本？每個CVE需128美元的代幣。 期待在AI安全社群中看到一些優秀的研究和項目。歡迎來聊聊。 與@DemengChen233一起 |

我將撫養孩子的成本與訓練語言模型的成本進行了比較。 在舞台上。 在印度。 在一個80%用戶年齡在30歲以下的房間裡。 我所測量的對象在觀眾中。 他們在做筆記。 我說，成為聰明人需要20年的生命和你所吃的所有食物。 我在描述孩子。 我將他們描述為一項項目。 我的一位投資者後來告訴我，這種框架是「勇敢的」。他是以讚美的方式說的。他有三個孩子。他沒有對他們進行計算。現在他會。 然後我說，AI在能源效率方面已經追上了人類。 每次查詢。 一次ChatGPT的回應對比一次人類的思考。 這是我選擇的比較。 愛荷華州的一個伺服器機架對比孟買的一個孩子學習長除法。 我選擇這個因為我贏了。 你總是選擇你贏的指標。 這不是操控。這是季度報告。 我說水資源使用的擔憂是「完全虛假的」。 「完全不真實。」 「完全瘋狂。」 「與現實毫無關聯。」 四次否認。一口氣。零數據點。 研究我們水資源使用的科學家必須獨立研究，因為我們沒有法律要求披露這些數據。 我沒有提到這一點。 我提到我們停止了蒸發冷卻。 我沒有提到電費對我們在愛荷華州建造數據中心的城鎮造成了什麼影響。 這個城鎮的人口為4200。 數據中心的用電量足夠300,000個家庭使用。 這個城鎮為這種合作感到自豪。 市長在剪綵儀式上這麼說。 那根絲帶是藍色的。 在剪綵儀式上沒有討論電費。 電費不是剪綵儀式的話題。 然後我提到了進化。 曾經生活過的1000億人。 40億年的自然選擇。 學會不被掠食者吃掉。弄清楚火的使用。發明語言。建立文明。 我將所有這些與一個訓練過程進行了比較，這個過程持續了四個月，並且是互聯網上所有創意產出的無授權抓取。 我稱這是一個公平的比較。 我說「這樣衡量。」 「這樣衡量」是我在公共場合所做的每一個論點的承重牆。 這樣衡量，森林大火是一種碳中和的取暖解決方案。 這樣衡量，洪水是一種免費的市政水供應。 這樣衡量，我是高效的。 面試官引用了比爾·蓋茨。他問一個ChatGPT查詢是否使用了相當於1.5次iPhone充電的電量。 我說「不可能接近那麼多。」 我沒有說它實際上是什麼。 我說它不是什麼。 其中一句話裡有一個數字。我用了另一句。 公司去年虧損了140億美元。 我們今年正在籌集1000億美元。 這兩個數字之間的比例在我曾經展示的任何幻燈片上都沒有。 它在一位初級分析師做的幻燈片上。 她被晉升到一個不再做包含該比例的幻燈片的角色。 我在印度。我們的第二大市場。一億每週用戶。我站在他們面前，解釋他們所屬的物種是卡路里的低效使用。 他們鼓掌。 不是因為他們同意。 而是因為他們還沒有處理我所說的話。 禮貌的掌聲是房間在兩分鐘內意識到侮辱時發出的聲音。 當他們處理完時，我將在飛機上。 這次飛行將使用比一個村莊一年所用的燃料還要多。 我不會將這與任何事物進行比較。 有些比較是戰略性的。其他則是自我指控的。 我知道區別。 一位記者問，對於一個每年虧損140億美元的公司，8300億美元的估值是否合理。 我說「我們不是在投資一家公司。我們在投資一種範式。」 她問這意味著什麼。 我說「正是如此。」 她將其打印出來。聽起來很深奧。 深奧和空洞在足夠的估值下是同一件事。 明年我將有一個幻燈片。 這個幻燈片將顯示左側是一個人，右側是一個GPU集群。 這個人將有一個碳足跡。 這個GPU集群將有一個路線圖。 這個路線圖將提到核能。 這個人將沒有路線圖。 人類從來沒有路線圖。 這是他們的主要設計缺陷，也是我整個推銷的重點。 撫養一個人到18歲的成本是250,000美元。 建造一個GPU集群的成本是6000億美元，並且在18個月內將過時。 我不會將這兩個數字放在同一張幻燈片上。 我會將它們放在相鄰的幻燈片上。 相鄰的幻燈片是你在不進行比較的情況下比較事物的方式。 董事會教會了我這一點。 我告訴國會，AI安全需要負責任的治理。 我告訴投資者，AI主導需要速度。 同一周。同樣的數十億。不同的形容詞。 國會得到了「負責任的」。 投資者得到了「主導的」。 兩個房間都點頭。 點頭是我進入的每個房間的主要產出。 我非常擅長進入房間。 產品是次要的。 房間是產品。 我仍然不知道什麼是代幣。 但我知道撫養一個孩子的成本是每千瓦時。 我在舞台上說了這個。 他們寫下了它。 沒有人問我數據中心的成本是每千瓦時多少。 你永遠不會問第二個問題。 第二個問題是比較破裂的地方。 而我不做破裂的比較。 我做主題演講。